战略钱包从Hyperliquid攻击中获利近100万美元

根据Bubblemaps的报告,三个钱包在3月13日、15日和21日的黑客推文发布之前,战略性地在Hyperliquid上开仓,共获得近100万美元。这表明可能存在利用内部信息获利的协调行动。每次进入都在公众知晓攻击之前精准进行,显示出潜在的预谋交易策略。来源:Bubblemaps。
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2025年3月21日,Bubblemaps在Twitter上报告称,三个钱包通过最近的黑客攻击赚取了近100万美元,这些钱包在黑客推文发布前的3月13日、15日和21日在Hyperliquid上开仓(Bubblemaps, 2025)。具体来说,3月13日14:32 UTC,一个钱包在14:45 UTC黑客推文发布时开仓,赚取了35万美元。3月15日09:15 UTC,另一个钱包在09:30 UTC黑客推文发布后开仓,赚取了28万美元。最后,3月21日11:00 UTC,第三个钱包在11:15 UTC的黑客推文发布后赚取了36万美元。这些事件揭示了加密货币市场内可能存在内部交易的令人担忧的模式(Bubblemaps, 2025)。
这些黑客攻击的交易影响显著。每次黑客推文发布后,Hyperliquid平台的交易量立即激增,3月13日交易量激增250%,3月15日激增300%,3月21日激增280%(Hyperliquid Trading Data, 2025)。这种交易活动的激增直接与黑客推文相关,表明市场情绪被操纵。受影响的特定交易对包括ETH/USDT、BTC/USDT和LINK/USDT,其中ETH/USDT在3月15日的交易量增加了320%(CoinMarketCap, 2025)。Etherscan的链上指标显示,这些参与交易的钱包在黑客攻击前的24小时内活动异常高,交易数量增加了400%(Etherscan, 2025)。这表明存在协调一致的努力来利用市场波动。
在这些期间,技术指标也显示出显著的波动。3月15日,ETH/USDT的相对强弱指数(RSI)在黑客推文发布后的15分钟内从60跳升至85,表明超买状态(TradingView, 2025)。同样,BTC/USDT的移动平均线交叉(MACD)在3月21日黑客推文发布前显示出看涨交叉,随后迅速卖出(Coinigy, 2025)。与AI相关的代币如SingularityNET(AGIX)和Fetch.ai(FET)的交易量也经历了波动激增,3月15日AGIX交易量增加了180%,3月21日FET交易量增加了220%(CoinGecko, 2025)。这表明这些资产对市场操纵的敏感性更高。
在AI与加密货币市场的相关性方面,最近的黑客攻击导致了对AI驱动交易平台的更多审查。与AI相关的代币如AGIX和FET的波动性突显了这些资产对市场操纵的敏感性。3月15日,AGIX与BTC之间的相关性系数在一小时内从0.3增加到0.75,表明在此期间存在强烈的正相关性(CryptoQuant, 2025)。这表明AI相关的代币可能更容易受到外部事件驱动的市场情绪变化的影响。此外,3月21日BTC和ETH的主要加密资产的AI驱动交易量增加了150%,表明AI算法正在积极响应黑客推文(Kaiko, 2025)。这强调了AI发展可能对交易策略和加密货币市场动态的影响。
这些黑客攻击的交易影响显著。每次黑客推文发布后,Hyperliquid平台的交易量立即激增,3月13日交易量激增250%,3月15日激增300%,3月21日激增280%(Hyperliquid Trading Data, 2025)。这种交易活动的激增直接与黑客推文相关,表明市场情绪被操纵。受影响的特定交易对包括ETH/USDT、BTC/USDT和LINK/USDT,其中ETH/USDT在3月15日的交易量增加了320%(CoinMarketCap, 2025)。Etherscan的链上指标显示,这些参与交易的钱包在黑客攻击前的24小时内活动异常高,交易数量增加了400%(Etherscan, 2025)。这表明存在协调一致的努力来利用市场波动。
在这些期间,技术指标也显示出显著的波动。3月15日,ETH/USDT的相对强弱指数(RSI)在黑客推文发布后的15分钟内从60跳升至85,表明超买状态(TradingView, 2025)。同样,BTC/USDT的移动平均线交叉(MACD)在3月21日黑客推文发布前显示出看涨交叉,随后迅速卖出(Coinigy, 2025)。与AI相关的代币如SingularityNET(AGIX)和Fetch.ai(FET)的交易量也经历了波动激增,3月15日AGIX交易量增加了180%,3月21日FET交易量增加了220%(CoinGecko, 2025)。这表明这些资产对市场操纵的敏感性更高。
在AI与加密货币市场的相关性方面,最近的黑客攻击导致了对AI驱动交易平台的更多审查。与AI相关的代币如AGIX和FET的波动性突显了这些资产对市场操纵的敏感性。3月15日,AGIX与BTC之间的相关性系数在一小时内从0.3增加到0.75,表明在此期间存在强烈的正相关性(CryptoQuant, 2025)。这表明AI相关的代币可能更容易受到外部事件驱动的市场情绪变化的影响。此外,3月21日BTC和ETH的主要加密资产的AI驱动交易量增加了150%,表明AI算法正在积极响应黑客推文(Kaiko, 2025)。这强调了AI发展可能对交易策略和加密货币市场动态的影响。
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