根据@DeepLearningAI，@joshuastarmer推出的新课程“Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch”提供了关于LLMs（大型语言模型）中的注意力机制如何将基本的令牌嵌入转化为丰富的上下文感知嵌入的见解，这对于希望了解AI驱动的交易算法中数据转换的交易员至关重要。

根据DeepLearning.AI的消息，一门名为“Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch”的新课程已推出，重点讲解Transformer模型中的关键注意机制。该课程由StatQuest创始人Joshua Starmer讲授，旨在深入理解使用PyTorch实现注意机制。这对于希望利用先进机器学习技术增强算法交易模型的交易员和开发人员来说至关重要。来源：DeepLearning.AI推特