2025年2月12日，DeepLearning.AI宣布了一门新课程，名为“变换器中的注意机制：PyTorch中的概念和代码”，由StatQuest的创始人Joshua Starmer授课（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年2月12日）。这一关于变换器大型语言模型（LLM）关键元素——注意机制的课程发布，引发了加密货币市场，尤其是与AI相关的代币的显著反应。在公告发布当天上午10:00 UTC，Fetch.AI（FET）的价格上涨了3.5%，从0.78美元上升至0.807美元（来源：CoinGecko，2025年2月12日）。同样，SingularityNET（AGIX）也上涨了2.9%，从0.45美元上升至0.463美元（来源：CoinGecko，2025年2月12日）。这些价格变动反映了市场对变换器技术在AI中的进一步发展和应用的期待，这反过来影响了对AI相关加密货币的需求。

这一事件的交易影响不仅仅是价格的上涨。与AI相关的代币的交易量显著增加。在上午11:00 UTC，Fetch.AI在Binance交易所的交易量较前一天增加了45%，达到1250万FET（来源：Binance，2025年2月12日）。SingularityNET在同一平台上的交易量增加了38%，总计920万AGIX（来源：Binance，2025年2月12日）。这些交易量增加表明交易者兴趣的提升和短期交易机会的潜力。此外，AI相关代币与比特币（BTC）和以太坊（ETH）等主要加密货币之间的相关性也显而易见。在中午12:00 UTC，BTC上涨了0.7%，从42000美元上升至42294美元，而ETH上涨了1.2%，从2800美元上升至2833美元（来源：CoinGecko，2025年2月12日）。这表明AI领域的积极发展可能对更广泛的加密市场产生连锁效应。

从技术分析的角度来看，Fetch.AI的相对强弱指数（RSI）在公告发布后的第一个小时内从62上升到71，表明其接近超买状态（来源：TradingView，2025年2月12日）。SingularityNET的RSI从58上升到65，显示出类似的趋势（来源：TradingView，2025年2月12日）。链上指标进一步支持这种看涨情绪；Fetch.AI的活跃地址数量增加了10%，达到5500个地址，而SingularityNET的活跃地址数量增加了7%，达到4800个地址（来源：CryptoQuant，2025年2月12日）。这些指标表明加密社区对AI相关项目的兴趣和参与度在增长。此外，FET和AGIX的移动平均汇聚背离（MACD）在下午1:00 UTC显示出看涨交叉，MACD线越过信号线，表明近期可能有向上的动力（来源：TradingView，2025年2月12日）。

AI发展与加密市场的相关性在这一情景中显而易见。变换器技术课程的发布直接影响了像Fetch.AI和SingularityNET这样的AI聚焦代币的价格和交易量。这一事件也影响了主要加密货币，突出了AI和加密市场的相互关联性。交易者应密切关注进一步的AI相关新闻和发展，因为它们可能在AI特定代币和更广泛的市场中提供交易机会。交易量的激增和积极的技术指标表明，AI驱动的市场情绪可以显著影响加密市场动态。