根据@OriolVinyalsML的说法，由于@deepseek_ai的关注，蒸馏技术可能会通过提高模型效率来影响加密货币交易算法。尽管最初在2014年被NeurIPS拒绝，理由是缺乏新颖性和影响力，但该技术的发展显示出通过改进AI模型预测和降低计算成本来提高算法交易策略的潜力，这对寻求通过先进AI集成获得优势的交易者来说是重要的。

根据Andrew Ng的说法，Agentic对象检测的引入允许基于文本提示识别图像中的对象，如“未熟草莓”或“家乐氏品牌谷物”。这种新方法消除了对标记训练数据的需求，这可以显著简化依赖图像识别的AI驱动交易算法中的数据准备过程，从而可能降低成本并提高效率（来源：Andrew Ng）。

根据Satya Nadella的说法，AI技术的效率和可访问性提高预计将导致其使用量显著上升，实际上将AI变成具有巨大需求的商品。这一变化可能会影响科技和AI相关股票，因为公司努力利用不断增长的市场需求。交易者应关注在AI上大量投资的公司，作为市场扩张潜在增长的机会（来源：Satya Nadella）。