人工智能领域的突破性进展为加密货币市场带来了新的交易机会。研究人员展示，大型语言模型（LLM）可以使用4位FP4精度进行训练，而不会牺牲准确性。根据DeepLearning.AI在2025年5月31日的帖子，通过在矩阵乘法（占训练计算的95%）中使用FP4，模型性能与常用BF16格式训练的模型相当。这将大幅降低计算成本和能耗，对AI相关代币如Render Token（RNDR）和Fetch.ai（FET）产生直接影响。截至2025年5月31日上午10:00 UTC，RNDR在Binance的交易价格为10.25美元，24小时内上涨3.2%；FET则上涨4.1%至2.18美元（数据来自CoinMarketCap）。交易量方面，RNDR在5月31日中午12:00 UTC的24小时内增长18%，达到9200万美元；FET同期交易量激增22%，达到7800万美元（数据来自CoinGecko）。技术指标显示，RNDR的4小时RSI在5月31日下午2:00 UTC为62，表明看涨动能（数据来自TradingView）。此外，FET的MACD线在1小时图上于5月31日下午3:00 UTC上穿信号线，暗示上升趋势。AI代币与比特币（BTC）和以太坊（ETH）的相关性较强，RNDR/BTC过去一周的相关系数为0.82（数据来自CryptoCompare）。这一AI创新可能进一步推动AI代币与科技股指数的相关性，为交易者提供了短期波段交易机会，但需关注市场波动风险。