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在 Together AI 上部署 DeepSeek-R1 模型:安全且具成本效益的方法

在 Together AI 上部署 DeepSeek-R1 模型:安全且具成本效益的方法

了解 Together AI 如何实现 DeepSeek-R1 模型的安全高效部署,提供隐私控制和按使用计费的无服务器定价方案,以革新 AI 的可访问性。

NVIDIA GeForce RTX 50 系列通过 DeepSeek 模型推动 AI

NVIDIA GeForce RTX 50 系列通过 DeepSeek 模型推动 AI

NVIDIA 的 GeForce RTX 50 系列通过 DeepSeek-R1 模型重新定义了 AI 性能,提供了前所未有的推理能力和 PC 上的高速处理。

Together AI扩展DeepSeek-R1的部署,推出增强的无服务器API和推理集群

Together AI扩展DeepSeek-R1的部署,推出增强的无服务器API和推理集群

Together AI通过新的无服务器API和推理集群增强了DeepSeek-R1的部署,为大规模推理模型应用提供高速和可扩展的解决方案。

Anyscale 发布 DeepSeek R1 部署以实现 AI 可扩展性

Anyscale 发布 DeepSeek R1 部署以实现 AI 可扩展性

Anyscale 推出了 DeepSeek R1 的部署,提供了增强的控制、可扩展性和透明度,使 AI 模型在各种基础设施上运行不受供应商限制。

DeepSeek-R1通过推理时间缩放增强GPU内核生成

DeepSeek-R1通过推理时间缩放增强GPU内核生成

NVIDIA的DeepSeek-R1模型利用推理时间缩放来改进GPU内核生成,通过在推理过程中有效管理计算资源来优化AI模型的性能。

Nexa AI 使用 NexaQuant 提升 AMD 平台的 DeepSeek R1 蒸馏性能

Nexa AI 使用 NexaQuant 提升 AMD 平台的 DeepSeek R1 蒸馏性能

Nexa AI 为 DeepSeek R1 蒸馏引入 NexaQuant 技术,优化 AMD 平台上的性能,提升推理能力并减少内存占用。

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