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在 Together AI 上部署 DeepSeek-R1 模型:安全且具成本效益的方法 - Blockchain.News

在 Together AI 上部署 DeepSeek-R1 模型:安全且具成本效益的方法

realtime news Feb 01, 2025 16:10

了解 Together AI 如何实现 DeepSeek-R1 模型的安全高效部署,提供隐私控制和按使用计费的无服务器定价方案,以革新 AI 的可访问性。

在 Together AI 上部署 DeepSeek-R1 模型:安全且具成本效益的方法

随着人工智能技术的不断发展,像 DeepSeek-R1 这样复杂模型的部署已成为开发者和组织寻求尖端推理能力的焦点。据 Together AI 称,他们的平台提供了一个独特的机会,可以在提高隐私和成本效益的基础上部署完整的 DeepSeek-R1 及其精简版本。

用 DeepSeek-R1 革新 AI

DeepSeek-R1 已成为 OpenAI 的 o1 等专有模型的强大竞争对手,以显著降低的成本提供先进的推理能力。该模型拥有 6710 亿个参数,是 AI 领域的巨人,高效部署它对于最大化其潜力至关重要。Together AI 通过提供无服务器基础设施解决了这一挑战,确保用户只需按使用计费,其模式比传统部署方法便宜九倍。

无服务器部署的优势

Together AI 的无服务器部署提供了巨大的好处,特别是在实验和可扩展性方面。与依赖昂贵的基于实例的 GPU 部署的传统大规模服务器不同,Together AI 的无服务器模型允许开发者进行实验而无需专用 GPU 的财务负担。此模型还为大型 AI 模型提供了量身定制的高性能基础设施,使项目需求发展时无缝扩展成为可能。

安全和隐私控制

在部署 AI 模型时,安全仍然是开发者和组织的首要任务。Together AI 通过提供选择退出的隐私控制,确保用户数据受到保护,不会返回与 DeepSeek 共享而独树一帜。通过在专用数据中心托管模型,Together AI 确保敏感信息保持安全,允许用户放心地实验包括主要的 DeepSeek-R1 模型及其精简版在内的模型。

精简模型和可访问性

DeepSeek-R1 的精简模型通过微调 Llama 和 Qwen 等较小的开源模型,扩展了高级推理的范围。这些模型虽然不如主要的 DeepSeek-R1 大,但提供了强大的推理能力,更容易用于各种应用。Together AI 在其无服务器平台上提供这些模型,允许开发者以最低的开销探索其潜力。

免费访问和入门

为了进一步提高可访问性,Together AI 提供 DeepSeek-R1 Llama 70B 精简模型的免费端点,使开发者无需初始费用即可探索高级推理能力。这一举措彰显了 Together AI 致力于将 AI 技术民主化并使其可供更广泛的受众使用的承诺。

有兴趣充分发挥 DeepSeek-R1 潜力的开发者可以通过注册 Together AI 平台并获取 API 密钥轻松入门。平台的 OpenAI 兼容 API 促进无缝集成,允许用户快速安全高效地部署和测试模型。

Image source: Shutterstock