NVIDIA RTX AI 通过 FLUX.1 Kontext 发布提升图像编辑

根据NVIDIA 博客的报道，在 AI 驱动的图像生成技术中重大进展，NVIDIA 的 RTX AI 和 TensorRT 已集成到 Black Forest Labs 的最新模型 FLUX.1 Kontext 中。此次合作旨在提升模型的性能和为创作者和开发人员提供更好的可访问性。

简化图像生成和编辑

由 Black Forest Labs 开发的 FLUX.1 Kontext 设计用于简化图像生成过程，使用户能够使用单一模型进行创作和编辑任务。该模型支持自然语言输入，实现直观和引导的图像修改。NVIDIA 通过 TensorRT 的优化进一步加速了模型的性能，减少了 VRAM 占用，并提高了 RTX GPU 的推理速度。

FLUX.1 Kontext 的关键特性

FLUX.1 Kontext 模型介绍了多项创新特性，提升了用户在图像编辑中的体验：

• 角色一致性： 在多个场景中保持独特特征。
• 本地化编辑： 允许对特定区域进行修改而不影响整个图像。
• 风格迁移： 将参考图像的美学应用于新创作中。
• 实时性能：实现低延迟的快速反馈和迭代。

这些功能使 FLUX.1 Kontext 成为创作者追求精确和风格化图像优化的多功能工具。

针对 RTX 和 TensorRT 的优化

FLUX.1 Kontext 使用 TensorRT 软件开发工具包针对 NVIDIA RTX GPU 进行了优化。此优化过程包括模型量化，大大减少了模型大小。FP8 和 FP4 检查点分别针对 GeForce RTX 40 和 50 系列 GPU，使用了先进的量化技术如 SVDQuant 以保持高图像质量。

TensorRT 促进了对 RTX GPU 的 Tensor Cores 的访问，与传统方法相比，使模型性能翻倍。此进步强调了 NVIDIA 致力于提升 AI 模型效率和可访问性。

可用性和未来发展

FLUX.1 Kontext 模型现可在 Hugging Face 等平台上获取，用户可以通过 ComfyUI 和 Black Forest Labs Playground 探索其功能。NVIDIA 还在开发示例代码，以将 TensorRT 管道集成到现有工作流中，计划在本月晚些时候推出。

在相关消息中，NVIDIA 宣布了为 RTX 和 Jetson 平台优化的多模态语言模型 Gemma 3n 的发布，扩展了 AI 在边缘计算和机器人技术中的应用。