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NVIDIA通过着色器执行重排序增强印第安纳·琼斯™中的路径追踪 - Blockchain.News

NVIDIA通过着色器执行重排序增强印第安纳·琼斯™中的路径追踪

realtime news May 16, 2025 07:09

NVIDIA的着色器执行重排序(SER)优化了《印第安纳·琼斯与大圆圈™》中的路径追踪,提升了GeForce RTX GPU的性能。

NVIDIA通过着色器执行重排序增强印第安纳·琼斯™中的路径追踪

NVIDIA在《印第安纳·琼斯与大圆圈™》游戏的路径追踪优化方面取得了重要进展,利用着色器执行重排序(SER)来提升NVIDIA GeForce RTX 40系列GPU的性能。据NVIDIA开发者博客报道,这一优化是改善游戏图形保真度和性能的一系列增强措施的一部分。

着色器执行重排序的增强功能

在《印第安纳·琼斯与大圆圈™》的路径追踪模式中使用着色器执行重排序(SER),使主要路径追踪过程TraceMain的GPU时间减少了24%。这种改进是通过重新排序RayGen着色器中的线程实现的,导致更高效的执行和每个warp中活动线程的更好利用。

在使用GeForce RTX 5080 GPU捕获的分析场景中,SER能够将每个warp中的活动线程指标从38%提升到70%,显著提高了图形处理单元的效率。这样的优化对于处理游戏中的复杂场景至关重要,例如高图形需求的密集丛林环境。

优化技术

为了优化SER,NVIDIA依靠NVIDIA Nsight Graphics GPU Trace Profiler来识别和解决低效率问题。RayGen着色器大量的光线追踪实时状态字节被确定为瓶颈,从而导致变量大小的有针对性缩减和不必要GLSL变量的消除。

其他优化包括将某些浮点变量转换为半精度(FP16),这降低了光线追踪实时状态数据的大小,而不影响图像质量。这些改变帮助将GPU时间从4.08毫秒减少到3.08毫秒,在渲染效率方面取得了显著提升。

影响和未来发展

这些进步展示了SER在最小代码更改下显著加速图形工作负载的潜力。通过减少溢出字节的数量,NVIDIA使得SER成为开发者优化图形密集型应用性能的一个更强大的工具。

展望未来,NVIDIA计划探索路径追踪中更多的优化,包括使用不透明微图和动态BLASs的压缩,以提升具有alpha测试材质场景的性能。这些持续的努力突显了NVIDIA在推动实时图形渲染边界方面的承诺。

总的来说,着色器执行重排序在《印第安纳·琼斯与大圆圈™》中的集成标志着路径追踪演变的重大进步,为玩家提供了更具沉浸感和视觉震撼的游戏体验。

Image source: Shutterstock