NVIDIA 在《印第安纳琼斯》游戏中通过 Opacity MicroMaps 和 BLAS 紧缩增强路径追踪

realtime news May 16, 2025 06:24

NVIDIA 在《印第安纳琼斯™》中的全新路径追踪优化，利用 Opacity MicroMaps 和 BLAS 紧缩，大幅提升了 GPU 性能并减少了 VRAM 使用。

路径追踪优化介绍

NVIDIA 在游戏《印第安纳琼斯与大圆环™》中引入了一系列路径追踪优化，重点是通过先进的图形技术提升性能。根据 NVIDIA 的说法，最新的优化包括使用 Opacity MicroMaps (OMMs) 以及动态底层加速结构 (BLASs) 的紧缩。

Opacity MicroMaps：Alpha 测试的革新

Opacity MicroMaps 旨在减少 GPU 在光线追踪 alpha 测试对象（如植被模型）上花费的时间，从而大幅提升渲染效率。通过实施 OMMs，NVIDIA 成功地将 NVIDIA GeForce RTX 5080 GPU 在 TraceMain 通道期间的 GPU 时间从 7.90 毫秒减少到 3.58 毫秒。此优化预先计算微三角形的不透明状态，从而最大限度地减少对 Any Hit Shader (AHS) 调用的需求，这在计算上是昂贵的。

动态 BLAS 的紧缩

动态 BLAS 的紧缩是应用于游戏中的动态植被模型的另一个重要优化。通过在初始构建后及任何更新或重构之前对 BLAS 进行紧缩，此过程将 VRAM 需求从 1027 MB 显著减少到 606 MB。这可确保即使在 VRAM 容量有限的 GPU 上，也能保持游戏的高质量路径追踪。

性能和效率增益

这些优化的整合不仅加速了游戏性能，还确保了更好的资源管理。GPU 时间和 VRAM 使用的减少使得即便在植被密集的场景中也能提供更顺畅的游戏体验，而不影响图形质量。对于某些渲染通道，这些优化使持 GPU 时间减少了 55%。

技术见解与实现

NVIDIA 通过在 CPU 上为静态模型预先烘焙 Opacity MicroMaps 并使用 VK_BUILD_MICROMAP_PREFER_FAST_TRACE 标志进一步提升性能来实现这些优化。公司还通过设置工作负载验证参数以跳过过于耗时的过程，解决了复杂 OMMs 的长时间烘焙挑战。

结论与未来影响

NVIDIA 在路径追踪方面的这些进步展示了未来游戏及其他领域图形密集型应用的巨大潜力。通过减少计算开销和优化资源使用，开发者可以在不影响性能的情况下实现更高质量的视觉效果。这些技术在《印第安纳琼斯与大圆环™》中的成功部署为即将推出的游戏作品中的类似创新设立了先例。 有关详细信息，请参阅 NVIDIA 的博客上的原始文章。Image source: Shutterstock

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