Exa 使用 LangGraph 创新多代理网络研究系统
realtime news Jul 01, 2025 05:12
Exa 推出了一个尖端的多代理网络研究系统，利用 LangGraph 和 LangSmith。该系统以令人印象深刻的速度和可靠性处理复杂查询。
Exa 是搜索 API 行业的一个突出参与者，现已揭开其最新创新：一个复杂的多代理网络研究系统。根据LangChain，该开发由 LangGraph 和 LangSmith 提供支持，旨在革新复杂研究查询的处理方式。
向代理搜索的演变
Exa 的进阶系统之旅始于一个简单的搜索 API。随着时间的推移，公司将其产品发展为包括一个答案端点，将大型语言模型 (LLM) 推理与搜索结果相结合。最新的发展是其深入研究代理，标志着他们真正进入代理搜索 API。此举反映了更广泛的行业趋势，倾向于更自主和长时间运行的 LLM 应用。
向深入研究架构的过渡促使 Exa 采用 LangGraph，它已成为处理日益复杂的架构的首选框架。这一转变与行业动向一致，较简单的设置被升级以处理更复杂的任务，如研究和编程。
设计多代理系统
Exa 的系统拥有基于 LangGraph 的多代理架构，包含：
- 规划器：分析查询并生成并行任务。
- 任务：使用专业工具执行独立研究。
- 观察者：监督整个过程，维护上下文和引用。
此架构允许动态扩展，根据查询的复杂性调整任务数量。每个任务都提供具体的说明、所需的输出格式及对 Exa 的 API 工具的访问权限，确保从简单到复杂查询的高效处理。
关键设计见解
Exa 的系统强调结构化输出和高效的资源使用。通过优先对搜索片段进行推理而不是完整内容检索，系统减少了令牌的使用，同时保持了研究质量。这种方法对 API 消耗至关重要，可靠且结构化的 JSON 输出是关键。
Exa 的设计选择从其他行业领导者中获得灵感，如 Anthropic 深度研究系统，结合了上下文工程和结构化数据输出的最佳实践。
利用 LangSmith 实现可观察性
LangSmith 的可观察性特征，尤其是在令牌使用跟踪方面，在 Exa 的系统开发中发挥了关键作用。这个能力提供了资源消耗的重要洞察，指导定价模型和优化性能。
Exa 的软件工程师 Mark Pekala 强调了 LangSmith 设置简便的重要性，以及理解令牌使用对系统成本效益扩展的贡献是至关重要的。
总结
Exa 创新性地使用 LangGraph 和 LangSmith 展示了多代理系统在有效处理复杂网络研究查询方面的潜力。该项目强调了类似努力中的关键要点，如可观察性、可重用性、结构化输出和动态任务生成的重要性。
随着 Exa 继续完善其深度研究代理，这一发展为构建强大、可投入生产的代理系统提供了榜样，从而为企业创造巨大的价值。
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