根据 DeepLearning.AI，Andrew Ng 强调坚实的机器学习基础的重要性，这对于开发从基本房价预测到复杂深度学习模型的工具至关重要。这强调了交易者需要对机器学习原则有深刻理解，以有效利用 AI 进行交易策略和市场预测。

根据Meta的AI团队，一篇新论文发布了，详细介绍了用于加密货币交易的先进AI模型。这些模型通过深度学习技术提升预测准确性，可能显著影响交易策略（Meta的AI团队）。

根据@timnitGebru的说法，对于AI研究人员和投资者的同质性以及他们对深度学习的集中关注存在担忧。这一趋势可能影响加密货币市场，因为基于AI的交易算法严重依赖这些技术。AI研究重点的变化可能影响算法交易策略，进而影响市场动态和波动性。交易者应该关注可能改变加密交易中算法表现的AI研究发展。来源：@timnitGebru。

根据DeepLearning.AI，神经网络在推动AI从早期的脑启发模型到现代变压器的过程中发挥了关键作用，影响了AI的重大突破。从使用打孔卡的简单模型到先进的深度学习技术的演变，对于开发复杂的AI应用至关重要。这一进展通过增强预测分析和决策过程影响交易算法和策略，从而为交易者提供改进的市场分析和预测工具。来源：DeepLearning.AI。

根据Andrej Karpathy的说法，深度学习模型如V3和R1对计算资源有巨大的需求，这对涉及AI技术的交易策略是一个关键考虑因素。此需求可能影响AI驱动交易系统的成本结构和效率，从而影响盈利能力和运营可扩展性。