据Andrew Ng（@AndrewYNg）在推特发布，Anthropic（@AnthropicAI）与Elie Schoppik（@eschoppik）合作推出“MCP：构建丰富上下文AI应用”新课程。课程介绍了模型上下文协议（MCP），帮助开发者高效接入工具、数据和提示，提升AI应用开发能力。此举有望推动AI与区块链、去中心化应用深度融合，促进相关加密货币市场增长（来源：Andrew Ng推特，2025年5月14日）。

据 DeepLearning.AI 称，OpenAI 宣布支持由 Anthropic 开发的模型上下文协议（MCP），该协议可将语言模型连接到外部工具和专有数据源。这一集成到 OpenAI 的 Agents SDK 中，预计将通过提供更强大的数据连接和工具兼容性来增强交易算法。[来源: DeepLearning.AI](https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1913336732948250941)

根据DeepLearning.AI，Andrew Ng强调了早期进行AI评估的重要性，并随着AI系统发展不断完善评估。这一方法可以显著提高AI模型的性能和可靠性。在同一更新中，Gemini 2.5 Pro因其在AI基准测试中的领先表现而备受关注，展示了其卓越能力。此外，OpenAI采用了模型上下文协议，旨在简化AI集成过程，而Byte Latent Transformer则成为AI架构中的新创新。这些进展对于希望在算法交易和决策过程中利用AI的交易者至关重要。