根据@berkeley_ai，最近关于强化学习（RL）的研究强调了在长视界行为泛化中的挑战，这对于开发能够适应远期财务目标的交易算法至关重要。该研究强调了提高RL代理泛化能力的重要性，这对于创建能够处理意外市场状况并实现长期盈利的稳健交易策略至关重要。

根据Ai 姨 (@ai_9684xtpa)的说法，交易者需要选择最适合其具体情况的策略，并快速适应市场变化。这表明灵活性和个性化策略选择对交易成功至关重要。

根据 Paolo Ardoino 的观点，市场上的揭示偏好因其适应速度慢而受到批评，尤其是在重新调整权重方面。这种缓慢的反应可能会影响交易策略，因为及时调整对于抓住市场动向至关重要。交易者应注意仅依赖揭示偏好的局限性，并考虑使用更动态的指标进行决策。