关于 对抗性鲁棒性 的快讯列表
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2025-02-03 18:25 |
Ethan Perez团队实现LLM的对抗性鲁棒性
根据Ethan Perez的说法,经过广泛的红队测试,他们的新系统达到了显著的对抗性鲁棒性水平,这对于防止大型语言模型(LLM)的滥用至关重要。这一发展可能影响加密货币交易,因为它提供了更安全的AI模型用于市场分析和预测性交易算法。对于交易者来说,这意味着使用AI驱动的交易工具时的可靠性和安全性得到了提高。更多信息可通过他们的演示链接获取。 |