据Andrew Ng介绍，与Jay Alammar和Maarten Gr合作推出了一门关于Transformer LLMs工作原理的新课程，他们是《动手学习大型语言模型》一书的合著者。该课程深入探讨了变压器架构，这对于理解大型语言模型背后的技术至关重要。

根据@DeepLearningAI，由@JayAlammar和@MaartenGr推出的新课程解释了GPT、Gemini和Llama等大型语言模型如何使用Transformer架构将文本转换为代币，这对于理解模型功能和改进基于语言处理的交易算法至关重要。该课程特别适合希望利用AI进行市场分析的交易者，因为理解标记化和处理可以增强预测能力。