根据Google DeepMind官方消息，Gemma 3n多模态AI模型专为移动端AI设计，内存占用降低近3倍，使手机端能运行更复杂的AI应用，并支持云端直播。这一技术进步为去中心化应用和区块链移动工具带来更大可扩展性，预计将加速AI与加密货币平台的融合，推动AI概念加密代币的市场表现（来源：Google DeepMind，Twitter，2025年5月23日）。

根据Soumith Chintala的说法，已为PyTorch开发了一个高效的FFmpeg封装，正确利用了FFmpeg的快速搜索和预读API。此封装还优化了内存缓冲区的使用，避免了不必要的分配和复制，这可能会显著增强机器学习项目中的视频处理任务。