据DeepLearning.AI报道，谷歌云的AI Dev 25由Paige Bailey主导的动手研讨会专注于多模态AI。交易员和开发人员学习使用Gemini 2.0、Veo 2和Imagen 3在AI Studio中提升AI驱动的视频、图像和文本处理能力。这些进步可用于算法交易策略，特别是分析视觉和文本数据以获取市场洞察（DeepLearning.AI, 2025）。

根据Paolo Ardoino的说法，Tether Data为其AI SDK添加了语言检测功能，并优化了适用于手表和智能手机等轻量级设备。此增强功能可以简化实时交易通信，并通过在移动设备上直接实现语言检测来提高AI驱动的交易应用程序的功能。

根据Andrew Ng的说法，语音技术堆栈的快速改进有望推动新应用的发展，可能会通过增强用户交互和数据处理能力来影响交易平台。这一发展得到了DeepLearning.AI和AI Fund的合作支持。[来源：Andrew Ng的Twitter]