NEW
最新更新
5/16/2025 7:12:10 PM

Yann LeCun自监督学习讲座:2025年AI发展对加密货币交易策略的影响分析

Yann LeCun自监督学习讲座:2025年AI发展对加密货币交易策略的影响分析

根据Yann LeCun(@ylecun)在LinkedIn上的最新演讲,自监督学习正在推动AI模型的创新,显著降低数据标注成本并加快模型训练速度。对于采用AI智能交易策略的加密货币平台来说,这意味着更高效的市场预测和自动化交易能力,有助于提升价格预测准确性并影响市场波动性(来源:Yann LeCun,LinkedIn,2025年5月16日)。

原文链接

详细分析

Yann LeCun 于2025年5月16日通过社交媒体分享的关于自监督学习的演讲,在AI社区引发了广泛关注,并可能对专注于人工智能的加密货币产生连锁效应。作为Meta的首席AI科学家,LeCun的见解常常影响科技驱动领域的市场情绪,包括与AI相关的区块链项目。自监督学习作为一种让AI模型从无标签数据中学习的方法,可能预示着AI效率和可扩展性的进步,直接影响与AI去中心化应用相关的代币。2025年5月16日上午10点(东部时间),根据CoinMarketCap数据,Fetch.ai (FET) 在Binance上的价格在24小时内上涨5.2%,达到2.35美元,而Render Token (RNDR) 在Coinbase上上涨4.8%,达到10.15美元。FET的交易量激增18%,达到3.2亿美元,显示出投资者对AI发展的浓厚兴趣。交易者可关注FET/USDT和RNDR/USDT交易对,目标阻力位分别为2.50美元和10.50美元,同时在支撑位2.20美元和9.80美元附近设置止损单。技术指标显示,截至2025年5月16日下午3点(东部时间),FET在Binance的4小时图上RSI为62,RNDR在Coinbase上为58,均显示出上涨空间。AI代币与比特币和以太坊的价格走势相关性较高,需密切关注市场动态以抓住交易机会,避免潜在风险。

Yann LeCun

@ylecun

Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.