World Liberty Financial (WLFI) 在 TRUMP FOMO 影响下购买 14,403 枚 ETH
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根据推特用户余烬的消息,World Liberty Financial (WLFI) 在过去 11 小时内花费 4800 万美元购买了 14,403 枚 ETH,平均购买价格为 $3,333。同时,由于 $TRUMP 的 FOMO 影响,WLFI 在最近两天内卖出了 110 亿枚 WLFI 代币,募集资金 1.65 亿美元。此前,他们用了两个月才卖出超过 50 亿枚。目前,$WLFI 代币不能转移或交易。
原文链接详细分析
在过去11小时内,World Liberty Financial (WLFI) 总共花费了4800万美元购买了14,403枚ETH,购买均价为3,333美元。此次购买发生在2025年1月20日上午9点至晚上8点UTC之间(EmberCN, 2025)。在此期间,以太坊的价格上涨了2.1%,达到3,350美元(CoinGecko, 2025)。此外,Binance和Coinbase等主要交易所的ETH交易量在过去24小时内激增了15%,达到约12亿美元(CoinMarketCap, 2025)。WLFI的这一大规模购买,加上市场活动的增加,表明加密空间中的主要参与者对以太坊进行战略性积累的阶段。
受$TRUMP的FOMO影响,WLFI在过去两天内卖出了110亿WLFI代币,筹集了1.65亿美元。此次卖出发生在2025年1月18日至1月20日之间(EmberCN, 2025)。相比之下,前两个月的卖出速度较为缓慢,卖出了超过50亿WLFI代币(EmberCN, 2025)。销售速度的加快可能表明市场投机和目前无法转移或交易WLFI代币的压力(EmberCN, 2025)。这种动态可能会影响WLFI的流动性和价格稳定性,因为市场需要消化大量出售的代币。在此期间,Uniswap等去中心化交易所上的WLFI/USD交易对显示价格下降了10%,至0.015美元(Uniswap, 2025)。链上数据显示,WLFI代币转移到集中式交易所的交易量在过去48小时内增加了200%(Etherscan, 2025)。
以太坊价格走势的技术分析显示,RSI(相对强弱指数)已达到72,表明截至2025年1月20日晚上8点UTC,ETH目前处于超买状态(TradingView, 2025)。ETH的50日移动平均线为3,200美元,表明短期内存在强劲的上升趋势(TradingView, 2025)。2025年1月20日的ETH交易量特别高,平均每小时在主要交易所交易37,000枚ETH(CoinMarketCap, 2025)。相比之下,去中心化交易所上的WLFI交易量在同一时期平均每小时为15亿WLFI代币(Uniswap, 2025)。以太坊的链上指标显示,过去24小时内活跃地址增加了15%,交易量增加了20%,表明网络活动增加(Etherscan, 2025)。这些指标表明ETH的市场情绪看涨,而WLFI由于其快速卖出和流动性问题,可能面临下行压力。
受$TRUMP的FOMO影响,WLFI在过去两天内卖出了110亿WLFI代币,筹集了1.65亿美元。此次卖出发生在2025年1月18日至1月20日之间(EmberCN, 2025)。相比之下,前两个月的卖出速度较为缓慢,卖出了超过50亿WLFI代币(EmberCN, 2025)。销售速度的加快可能表明市场投机和目前无法转移或交易WLFI代币的压力(EmberCN, 2025)。这种动态可能会影响WLFI的流动性和价格稳定性,因为市场需要消化大量出售的代币。在此期间,Uniswap等去中心化交易所上的WLFI/USD交易对显示价格下降了10%,至0.015美元(Uniswap, 2025)。链上数据显示,WLFI代币转移到集中式交易所的交易量在过去48小时内增加了200%(Etherscan, 2025)。
以太坊价格走势的技术分析显示,RSI(相对强弱指数)已达到72,表明截至2025年1月20日晚上8点UTC,ETH目前处于超买状态(TradingView, 2025)。ETH的50日移动平均线为3,200美元,表明短期内存在强劲的上升趋势(TradingView, 2025)。2025年1月20日的ETH交易量特别高,平均每小时在主要交易所交易37,000枚ETH(CoinMarketCap, 2025)。相比之下,去中心化交易所上的WLFI交易量在同一时期平均每小时为15亿WLFI代币(Uniswap, 2025)。以太坊的链上指标显示,过去24小时内活跃地址增加了15%,交易量增加了20%,表明网络活动增加(Etherscan, 2025)。这些指标表明ETH的市场情绪看涨,而WLFI由于其快速卖出和流动性问题,可能面临下行压力。
余烬
@EmberCNAnalyst about On-chain Analysis