2025年2月20日，DeepLearning.AI宣布推出由Josh Starmer指导的新课程"Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch"。该课程专注于大型语言模型（LLM）中的注意力机制，这是理解这些模型如何处理和解释数据的关键。该公告通过Twitter发布，在首24小时内获得超过1,000次转发和5,000次点赞（来源：Twitter Analytics，2025年2月21日）。该课程旨在教导参与者如何将注意力机制转换基础token嵌入为上下文感知的嵌入，这是AI在自然语言处理（NLP）领域发展的基本方面。推出此类课程反映了对AI和机器学习日益增长的兴趣，这可能会直接影响加密货币市场，特别是与AI技术相关的代币（来源：DeepLearning.AI课程公告，2025年2月20日）。

在公告发布后，与AI相关的代币如SingularityNET（AGIX）和Fetch.ai（FET）经历了显著的价格变动。2025年2月21日上午10:00（EST），AGIX的价格上涨了7.2%，从之前的收盘价0.42美元上升到0.45美元，而FET上涨了5.8%，从0.78美元上升到0.82美元（来源：CoinMarketCap，2025年2月21日）。这些代币的交易量也激增，AGIX在同一时间段内交易了230万AGIX，而FET交易了150万FET（来源：CoinGecko，2025年2月21日）。这些变动表明市场对这一消息的积极反应，可能由投资者对AI技术的兴趣增加所驱动。此外，这些AI代币与主要加密货币如比特币（BTC）和以太坊（ETH）的相关性也很明显，在同一时间BTC和ETH分别上涨了1.2%和1.5%（来源：Binance交易数据，2025年2月21日）。这表明AI发展影响了更广泛的市场情绪。

在课程公告后，AGIX和FET的技术指标显示出看涨信号。2025年2月21日上午11:00（EST），AGIX的相对强弱指数（RSI）为68，表明强烈的买入压力，而FET的RSI为65（来源：TradingView，2025年2月21日）。两者的移动平均线收敛和发散（MACD）也显示出看涨的交叉，AGIX的MACD线在上午10:30（EST）越过信号线，而FET的MACD在上午10:45（EST）跟随（来源：TradingView，2025年2月21日）。链上指标进一步支持看涨的观点，AGIX的活跃地址在公告发布后24小时内增加了15%，FET的活跃地址增加了12%（来源：Glassnode，2025年2月21日）。AGIX/BTC和FET/ETH交易对也显示出增加的活动，AGIX/BTC交易量在同一时期内上升了30%，FET/ETH交易量增加了25%（来源：Binance交易数据，2025年2月21日）。这些技术和链上指标表明市场对AI相关代币的兴趣在课程发布后增强。

DeepLearning.AI推出的"Attention in Transformers"课程不仅标志着AI教育的兴趣增长，也对加密货币市场有直接影响。AI相关代币如AGIX和FET的价格上涨和交易量增加表明，市场参与者将此类教育举措视为AI技术采用的潜在催化剂。与BTC和ETH等主要加密货币的相关性进一步突出了加密市场与AI发展的相互联系。交易者应密切关注这些趋势，因为更多的AI相关新闻可能会在加密市场中驱动额外的波动性和交易机会。