2025年3月31日，加州大学伯克利分校的Kevin Frans及其同事宣布了一项重要的AI技术发展，DeepLearning.AI在X（前Twitter）上报道了这一消息（来源：DeepLearning.AI，X帖子，2025年3月31日）。他们的新方法被称为“快捷”方法，通过允许扩散模型进行更大的噪声去除步骤，显著加快了图像生成速度，同时保持了输出质量。这一宣布引起了加密市场的关注，特别是与AI相关的代币。在宣布时，关注AI的代币SingularityNET（AGIX）交易量显著增加，从UTC时间上午10:00的1250万AGIX增加到上午11:00的2380万AGIX（来源：CoinGecko，2025年3月31日）。同样，Fetch.AI（FET）也经历了交易量的增加，从UTC时间上午10:00的890万FET增加到上午11:00的1520万FET（来源：CoinGecko，2025年3月31日）。AGIX的价格从0.45美元上升到0.48美元，而FET的价格从0.72美元上升到0.76美元，均在同一时间段内（来源：CoinGecko，2025年3月31日）。这一即时市场反应表明了投资者对AI技术及其在加密空间中潜在应用的浓厚兴趣。

这一AI发展的交易影响是多方面的。AI代币如AGIX和FET的交易量和价格的激增表明了市场对AI技术的强烈情绪，这可能是由于对增强AI能力及其与区块链项目整合的预期所驱动的。这可能导致AI相关加密市场的流动性和波动性增加。例如，AGIX/BTC交易对的交易量从UTC时间上午10:00的500 BTC增加到上午11:00的900 BTC，价格从0.000011 BTC上升到0.000012 BTC（来源：Binance，2025年3月31日）。同样，FET/ETH交易对的交易量从UTC时间上午10:00的3500 ETH增加到上午11:00的6000 ETH，价格从0.00018 ETH上升到0.00019 ETH（来源：Uniswap，2025年3月31日）。这些变动表明了投资者可能在AI和加密交叉领域寻找交易机会，特别是在直接与AI开发和应用相关的代币上。

从技术角度来看，AI代币的链上指标在宣布后显示出增加的活动。AGIX的活跃地址数量从UTC时间上午10:00的1200增加到上午11:00的1800，而FET的活跃地址数量从900增加到1400，均在同一时间段内（来源：Etherscan，2025年3月31日）。此外，AGIX的交易量从UTC时间上午10:00的5000笔交易增加到上午11:00的8000笔交易，FET的交易量从3000笔增加到5000笔（来源：Etherscan，2025年3月31日）。这些指标表明了对这些代币的兴趣和参与度的激增。市场指标如AGIX的相对强弱指数（RSI）从60上升到65，表明动能增加，而FET的RSI从55上升到60（来源：TradingView，2025年3月31日）。两者的移动平均线收敛背离（MACD）显示出看涨信号，AGIX的MACD线在UTC时间上午10:30越过信号线，FET的在上午10:45（来源：TradingView，2025年3月31日）。这些技术指标结合交易量数据，为交易者提供了具体的信号以监控和可能采取行动。

这一AI发展与主要加密资产如比特币（BTC）和以太坊（ETH）的相关性也值得注意。虽然BTC和ETH没有直接因AI宣布而立即出现显著的价格变动，但它们的交易量确实显示出轻微的增加。BTC的交易量从UTC时间上午10:00的150万BTC增加到上午11:00的160万BTC，ETH的交易量从50万ETH增加到52万ETH（来源：CoinGecko，2025年3月31日）。这表明AI发展可能间接影响更广泛的市场情绪。AI技术增强区块链功能的潜力可能导致对主要加密资产的更多采用和投资，进一步推动市场动态。

总之，Kevin Frans及其同事在加州大学伯克利分校宣布的“快捷”方法对扩散模型的直接和即时影响体现在如AGIX和FET等AI相关代币的交易量、价格变动和链上活动的增加上。交易者和投资者应密切关注这些发展，以寻找潜在的交易机会，同时也要注意AI进步如何可能影响加密货币空间的更广泛市场趋势和情绪。