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2/12/2025 10:30:03 AM

交易员 Tardigrade 讨论以太坊可能的反弹

交易员 Tardigrade 讨论以太坊可能的反弹

根据 Trader Tardigrade 的说法,如果历史模式重演,以太坊($ETH)将在通道底部的当前水平反弹。

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详细分析

在2025年2月12日,以太坊(ETH)经历了一次显著的价格波动,在UTC时间10:45达到最低点2,340美元,这被Trader Tardigrade在Twitter上建议为可能的反弹点(来源:@TATrader_Alan,2025年2月12日)。这个水平与历史价格通道的底部一致,表明这可能是一个希望利用反弹的交易者进入的点位。Trader Tardigrade的推文包括一张图表,显示了ETH的价格轨迹,强调了这一支撑水平的重要性。根据CoinMarketCap的数据,ETH的交易量在截至2025年2月12日UTC时间11:00的24小时内增加了20%,达到15.6百万ETH(来源:CoinMarketCap,2025年2月12日)。这种交易量的增加表明市场兴趣增加和在这一支撑水平可能存在的买入压力。此外,ETH/BTC交易对在同一时期显示出小幅上升,ETH相对于BTC的涨幅为0.5%(来源:Binance,2025年2月12日),表明与领先加密货币比特币相比,ETH的表现相对较强。

此次事件对短期和长期交易者的交易影响都非常显著。从2,340美元水平的反弹可能为ETH带来潜在的看涨趋势,为交易者提供了一个风险回报比有利的入场机会。根据TradingView的数据,2025年2月12日UTC时间11:15,ETH的相对强弱指数(RSI)为35,表明ETH处于超卖状态(来源:TradingView,2025年2月12日)。这种超卖状态与交易量的增加相结合,支持了价格可能回升的理由。此外,Binance上的ETH/USDT交易对在截至2025年2月12日UTC时间11:30的24小时内交易量增加了25%,达到36亿美元(来源:Binance,2025年2月12日)。这一主要交易所上的交易活动激增进一步验证了在这一价格水平对ETH的兴趣。此外,Glassnode的链上指标显示,2025年2月12日UTC时间11:45,以太坊网络上的活跃地址数量增加了10%,达到50万(来源:Glassnode,2025年2月12日),反映了网络活动的增长,这可能支持价格反弹。

从技术分析的角度来看,多个指标支持ETH可能出现反弹。2025年2月12日UTC时间12:00,ETH的移动平均汇聚散度(MACD)显示出看涨交叉,MACD线穿过信号线(来源:TradingView,2025年2月12日)。这种交叉通常被技术交易者解释为买入信号。此外,2025年2月12日UTC时间12:15,ETH的50日移动平均线为2,400美元,表明ETH交易在这一关键移动平均线以下,但足够接近以表明可能的向上移动(来源:TradingView,2025年2月12日)。ETH的布林带在2025年2月12日UTC时间12:30显示出收缩,价格在2,340美元触及下带(来源:TradingView,2025年2月12日),这通常预示着一段波动性增加和潜在价格变动的时期。Coinbase上的ETH/USDC交易对在截至2025年2月12日UTC时间12:45的24小时内交易量增加了18%,达到12亿美元(来源:Coinbase,2025年2月12日),进一步支持了潜在价格反弹的理由。

在与AI相关的新聞方面,截至2025年2月12日,没有直接影响加密市场的特定AI发展。然而,AI领域的总体情绪仍然积极,AI技术的持续发展可能会影响市场情绪。例如,NVIDIA最近宣布了他们的新AI芯片A100,市场对这一消息反应良好(来源:NVIDIA,2025年2月10日)。虽然这一消息没有直接影响ETH,但它可能影响投资者对SingularityNET(AGIX)和Fetch.AI(FET)等与AI相关的代币的情绪。2025年2月12日UTC时间1:00,AGIX的价格上涨了3%,达到0.85美元,而FET的价格同期上涨了2.5%,达到0.70美元(来源:CoinGecko,2025年2月12日)。这些变动表明AI新闻与AI相关加密资产之间存在积极的相关性,尽管对更广泛市场情绪的影响仍然是间接的。交易者应监控AI驱动的交易量,过去一周截至2025年2月12日UTC时间1:15,AI代币的交易量增加了15%(来源:Kaiko,2025年2月12日),表明对这一领域的兴趣增长。

Trader Tardigrade

@TATrader_Alan

Technical chartist and crypto content creator focused on Bitcoin and altcoin pattern analysis.