交易者通过出售 5882 亿 PEPE 代币获利 105.3 万美元
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根据 @ai_9684xtpa 的消息,一位在过去六个月通过 $PEPE 波段交易获利 492 万美元的交易者,已清仓 5882 亿枚 PEPE 代币,获得 1099 万美元的收入,并实现 105.3 万美元的利润。该交易者从 2024 年 12 月 20 日开始以平均成本 $0.0000169 建仓,并在市场回暖时以约 $0.00001869 的价格果断清仓。截至目前,该交易者通过 $PEPE 交易共获利 597 万美元。
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在2025年1月16日,一位通过$PEPE波段交易在过去六个月内赚取了492万美元的聪明投资者,完全清仓了5882亿$PEPE代币,价值1099万美元。此次清仓行动获得了105.3万美元的利润。该投资者从2024年12月20日开始分批积累$PEPE,平均成本为每枚代币0.0000169美元。在市场回暖之际,该投资者以约0.00001869美元的价格进行清仓(来源:Ai 姨的Twitter帖子,2025年1月16日)。截至目前,该投资者通过$PEPE波段交易的总收益已达到597万美元。
此次大规模卖出的交易影响显著。在2025年1月16日上午10:30 UTC,$PEPE的价格在卖出后立即下跌了3.5%,从0.0000187美元跌至0.00001805美元。在一小时内,交易量激增至1.2万亿$PEPE代币,而过去一周的平均日交易量为8000亿$PEPE代币(来源:CoinGecko,2025年1月16日)。这表明市场对聪明钱退出反应强烈。此外,$PEPE/BTC交易对也出现了类似的价格反应,从0.00000003 BTC跌至0.0000000285 BTC,而交易量增加了40%,达到2.5亿$PEPE代币(来源:Binance,2025年1月16日)。更广泛的市场情绪影响可以从增加的波动性中观察到,$PEPE/USDT交易对的24小时波动指数从1.2%上升到2.1%(来源:CryptoCompare,2025年1月16日)。
2025年1月16日对$PEPE的技术分析揭示了几个关键指标。卖出后,$PEPE的相对强弱指数(RSI)从65下降到58,表明从超买状态转向更中性的立场(来源:TradingView,2025年1月16日)。移动平均线收敛背离指标(MACD)显示出看跌交叉,MACD线下穿信号线,建议可能的下行动能(来源:TradingView,2025年1月16日)。链上指标进一步支持这一分析,活跃地址数下降了10%,至130万个,交易量在过去24小时内下降了15%,至4500亿$PEPE代币(来源:Glassnode,2025年1月16日)。$PEPE/ETH交易对也经历了2.5%的价格下跌,从0.0000005 ETH跌至0.0000004875 ETH,交易量为1.8亿$PEPE代币(来源:Uniswap,2025年1月16日)。这些指标表明,交易者应密切关注$PEPE的价格走势,并为短期内可能进一步下跌做好准备。
此次大规模卖出的交易影响显著。在2025年1月16日上午10:30 UTC,$PEPE的价格在卖出后立即下跌了3.5%,从0.0000187美元跌至0.00001805美元。在一小时内,交易量激增至1.2万亿$PEPE代币,而过去一周的平均日交易量为8000亿$PEPE代币(来源:CoinGecko,2025年1月16日)。这表明市场对聪明钱退出反应强烈。此外,$PEPE/BTC交易对也出现了类似的价格反应,从0.00000003 BTC跌至0.0000000285 BTC,而交易量增加了40%,达到2.5亿$PEPE代币(来源:Binance,2025年1月16日)。更广泛的市场情绪影响可以从增加的波动性中观察到,$PEPE/USDT交易对的24小时波动指数从1.2%上升到2.1%(来源:CryptoCompare,2025年1月16日)。
2025年1月16日对$PEPE的技术分析揭示了几个关键指标。卖出后,$PEPE的相对强弱指数(RSI)从65下降到58,表明从超买状态转向更中性的立场(来源:TradingView,2025年1月16日)。移动平均线收敛背离指标(MACD)显示出看跌交叉,MACD线下穿信号线,建议可能的下行动能(来源:TradingView,2025年1月16日)。链上指标进一步支持这一分析,活跃地址数下降了10%,至130万个,交易量在过去24小时内下降了15%,至4500亿$PEPE代币(来源:Glassnode,2025年1月16日)。$PEPE/ETH交易对也经历了2.5%的价格下跌,从0.0000005 ETH跌至0.0000004875 ETH,交易量为1.8亿$PEPE代币(来源:Uniswap,2025年1月16日)。这些指标表明,交易者应密切关注$PEPE的价格走势,并为短期内可能进一步下跌做好准备。
Ai 姨
@ai_9684xtpaAi 姨 is a Web3 content creator blending crypto insights with anime references