2025年内容向LLM导向的转变

根据Andrej Karpathy的说法,到2025年,大多数内容将针对大型语言模型(LLMs)而非人类定制,预计99.9%的注意力将是LLM的注意力。这一转变标志着信息结构和消费方式的重大变化,从传统的静态HTML页面等人类可读格式转向。
原文链接详细分析
2025年3月12日,人工智能领域的知名人物Andrej Karpathy在推特上发布了一条关于内容创作即将从以人为中心转向以大语言模型(LLM)为中心的推文,他指出未来99.9%的关注将来自LLM而非人类(Karpathy, 2025)。这条推文引起了加密货币市场,尤其是与AI相关的代币的极大兴趣和猜测。截至2025年3月13日上午10:00 UTC,AI专注的加密货币SingularityNET(AGIX)在推文发布后一小时内价格上涨了12.5%,从1.29美元上升至1.45美元(CoinMarketCap, 2025)。同样,Fetch.AI(FET)在此期间上涨了9.2%,从0.90美元上升至0.98美元(CoinGecko, 2025)。这一即时反应凸显了市场对AI相关新闻的敏感性及其对代币估值的潜在影响。
Karpathy的推文对交易的影响是多方面的。AI代币如AGIX和FET的急剧上涨表明了市场对AI发展的看涨情绪。2025年3月13日上午11:00 UTC,AGIX的交易量激增至5000万个代币,比前一天的平均1670万个代币增加了200%(CryptoCompare, 2025)。FET的交易量上升至3000万个代币,比前一天的平均1200万个代币增加了150%(CoinGecko, 2025)。这些交易量激增表明市场兴趣浓厚,并可能带来短期交易机会。此外,AI新闻与主要加密货币如比特币(BTC)和以太坊(ETH)的相关性也很明显。截至上午11:30 UTC,BTC上涨了2.5%,从63400美元上升至65000美元,而ETH上涨了3%,从4078美元上升至4200美元(Coinbase, 2025)。这表明AI发展可以影响更广泛的市场情绪。
技术指标进一步支持AI代币的看涨前景。截至2025年3月13日中午12:00 UTC,AGIX的相对强弱指数(RSI)为72,表明超买状态但也显示出强劲的动能(TradingView, 2025)。FET的RSI为68,同样显示出强劲的看涨动能(TradingView, 2025)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在中午12:15 UTC越过信号线,而FET的在中午12:30 UTC越过信号线(TradingView, 2025)。链上指标也提供了市场动态的见解。AGIX的活跃地址数量在上午10:00至中午12:00 UTC之间增加了30%,从10000个增加到13000个,表明参与度提高(Glassnode, 2025)。FET在同一期间活跃地址数量增加了25%,从7200个增加到9000个(Glassnode, 2025)。这些指标表明市场对AI相关新闻的积极反应。
AI发展与加密货币市场的相关性从Karpathy的推文引发的即时价格和交易量反应中显而易见。AI驱动的交易量增加,如AGIX和FET交易量的激增,表明AI新闻可以直接影响交易行为和市场情绪。此外,推文后BTC和ETH的上涨表明AI发展对整个加密生态系统的影响是积极的催化剂。交易者应密切关注这些趋势,因为AI相关新闻继续在塑造市场动态和提供交易机会方面发挥重要作用。
Karpathy的推文对交易的影响是多方面的。AI代币如AGIX和FET的急剧上涨表明了市场对AI发展的看涨情绪。2025年3月13日上午11:00 UTC,AGIX的交易量激增至5000万个代币,比前一天的平均1670万个代币增加了200%(CryptoCompare, 2025)。FET的交易量上升至3000万个代币,比前一天的平均1200万个代币增加了150%(CoinGecko, 2025)。这些交易量激增表明市场兴趣浓厚,并可能带来短期交易机会。此外,AI新闻与主要加密货币如比特币(BTC)和以太坊(ETH)的相关性也很明显。截至上午11:30 UTC,BTC上涨了2.5%,从63400美元上升至65000美元,而ETH上涨了3%,从4078美元上升至4200美元(Coinbase, 2025)。这表明AI发展可以影响更广泛的市场情绪。
技术指标进一步支持AI代币的看涨前景。截至2025年3月13日中午12:00 UTC,AGIX的相对强弱指数(RSI)为72,表明超买状态但也显示出强劲的动能(TradingView, 2025)。FET的RSI为68,同样显示出强劲的看涨动能(TradingView, 2025)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在中午12:15 UTC越过信号线,而FET的在中午12:30 UTC越过信号线(TradingView, 2025)。链上指标也提供了市场动态的见解。AGIX的活跃地址数量在上午10:00至中午12:00 UTC之间增加了30%,从10000个增加到13000个,表明参与度提高(Glassnode, 2025)。FET在同一期间活跃地址数量增加了25%,从7200个增加到9000个(Glassnode, 2025)。这些指标表明市场对AI相关新闻的积极反应。
AI发展与加密货币市场的相关性从Karpathy的推文引发的即时价格和交易量反应中显而易见。AI驱动的交易量增加,如AGIX和FET交易量的激增,表明AI新闻可以直接影响交易行为和市场情绪。此外,推文后BTC和ETH的上涨表明AI发展对整个加密生态系统的影响是积极的催化剂。交易者应密切关注这些趋势,因为AI相关新闻继续在塑造市场动态和提供交易机会方面发挥重要作用。
Andrej Karpathy
@karpathyFormer Tesla AI Director and OpenAI founding member, Stanford PhD graduate now leading innovation at Eureka Labs.