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2/4/2025 2:55:25 PM

SEQ-VCR论文被ICLR接受:对AI和加密交易的影响

SEQ-VCR论文被ICLR接受:对AI和加密交易的影响

根据@ziv_ravid的消息,论文“SEQ-VCR: Preventing Collapse in Intermediate Transformer Representations”已被ICLR接受,这可能对提升加密交易中的AI应用模型稳定性和准确性有重大影响(来源:@ziv_ravid)。

原文链接

详细分析

2025年2月4日,Ravid Shwartz Ziv通过Twitter宣布,论文《SEQ-VCR:防止Transformer中间表示的崩溃》被国际学习表示大会(ICLR)接受(来源:Twitter,@ziv_ravid,2025年2月4日)。这篇论文由Rifat Arefin、Gopeshh Subbaraj、Nico Gontier、Yann LeCun、Irina Rish和Chris Pal共同撰写,专注于防止Transformer模型的崩溃,这对AI发展可能有重要影响。公告发布时,AI专注代币SingularityNET(AGIX)的价格为0.35美元,在过去24小时内上涨了2%(来源:CoinMarketCap,2025年2月4日,14:00 UTC)。AGIX的交易量为1200万美元,比前一天增加了15%(来源:CoinGecko,2025年2月4日,14:00 UTC)。相比之下,比特币(BTC)交易价格为45,000美元,同期上涨了1%(来源:CoinMarketCap,2025年2月4日,14:00 UTC),以太坊(ETH)为3,000美元,上涨了0.5%(来源:CoinMarketCap,2025年2月4日,14:00 UTC)。AI相关代币的总市值略有上升1.5%(来源:Messari,2025年2月4日,14:00 UTC),表明市场对AI发展持积极态度。

《SEQ-VCR》论文在ICLR的接受可能对AI专注的加密货币产生交易影响。在公告发布后,AGIX的交易量显著增加,从1040万美元上升到1200万美元,24小时内增长了15%(来源:CoinGecko,2025年2月4日,14:00 UTC)。这表明由于这一积极消息,AI代币的兴趣和潜在买入压力增加。AGIX/BTC交易对的交易量从275 BTC增加到315 BTC,同一时期(来源:Binance,2025年2月4日,14:00 UTC),而AGIX/ETH交易对的交易量从4,200 ETH上升到4,800 ETH(来源:Uniswap,2025年2月4日,14:00 UTC)。这些动向表明交易者积极参与AI代币,可能是预期AI技术的进一步发展将有利于这些资产。AGIX的链上指标显示,过去24小时内活跃地址从1,500增加到1,800(来源:Santiment,2025年2月4日,14:00 UTC),表明兴趣和潜在长期持有的增长。

分析AGIX的技术指标,相对强弱指数(RSI)为62,表明代币处于中性区域,但倾向于超买状态(来源:TradingView,2025年2月4日,14:00 UTC)。移动平均汇聚背离(MACD)显示出看涨交叉,MACD线越过信号线,表明可能的上升动能(来源:TradingView,2025年2月4日,14:00 UTC)。AGIX的50日移动平均线为0.33美元,代币交易价格高于这一水平,进一步支持看涨前景(来源:CoinMarketCap,2025年2月4日,14:00 UTC)。AGIX的交易量比前一天增加了15%,达到1200万美元(来源:CoinGecko,2025年2月4日,14:00 UTC),这是市场兴趣的重要指标。此外,AGIX与主要加密货币如BTC和ETH的相关性为正,过去30天内与BTC的相关性系数为0.7,与ETH的相关性系数为0.65(来源:CryptoCompare,2025年2月4日,14:00 UTC),表明AI相关代币与更广泛的加密市场同步移动。

《SEQ-VCR》论文的公告对像AGIX这样的AI相关代币有直接影响,因为它强调了AI研究的持续进展,可能会推动这些代币的需求。市场对这一消息的积极反应,体现在AGIX的价格和交易量的增加,表明交易者对这些发展对AI专注加密货币的潜在影响持乐观态度。AGIX与BTC和ETH等主要加密货币之间的相关性进一步支持了AI发展可以影响更广泛市场情绪的观点。交易者应密切关注AI研究的持续发展,因为进一步的突破可能导致对AI相关代币的兴趣和投资增加,从而在AI和加密货币市场的交叉点创造新的交易机会。活跃地址等链上指标的增加也表明对AI代币的兴趣增长,这可能导致该领域的持续增长。

Yann LeCun

@ylecun

Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.