2025年3月28日，知名加密货币分析师Miles Deutscher在推特上分享了一条推文，强调将每笔交易或投资视为基于概率的决策的重要性。这种被称为“以赌注思考”的方法强调了关注过程而非结果的必要性。该推文发布于UTC时间上午10:30，在第一个小时内迅速获得了超过5,000次转发和10,000次点赞（来源：Twitter Analytics，2025年3月28日，UTC时间上午11:30）。这一事件与显著的市场波动相吻合，比特币（BTC）在UTC时间上午10:30至11:00之间价格上涨了2.5%，从65,000美元上升到66,625美元，反映了市场情绪的高涨（来源：CoinMarketCap，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。以太坊（ETH）在同一时期也上涨了1.8%，从3,200美元上升到3,256美元（来源：CoinGecko，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。BTC的交易量激增15%至25,000 BTC，而ETH的交易量增加了12%至150,000 ETH（来源：CryptoCompare，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。这一市场反应表明，社区对“以赌注思考”概念的参与可能影响了交易行为和市场动态。

Miles Deutscher的推文对交易的影响是显著的，因为它鼓励交易者采取更有纪律和分析性的投资方法。在推文发布后，Binance上的BTC/USDT交易对在UTC时间上午10:30至11:00之间交易量从10,000 BTC增加到12,000 BTC，表明了兴趣和活动的增加（来源：Binance，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。同样，Coinbase上的ETH/USDT交易对在同一时间段内交易量从50,000 ETH增加到56,000 ETH（来源：Coinbase，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。BTC的相对强弱指数（RSI）从60上升到65，表明看涨动能的增强，而ETH的RSI从55上升到60（来源：TradingView，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。这些指标结合增加的交易量，表明交易者对基于概率的决策方法反应积极，可能导致更明智和战略性的交易决策。

从技术角度来看，市场对推文的反应可以通过各种指标和交易量数据进一步分析。BTC的移动平均线收敛背离（MACD）在UTC时间上午10:45显示出看涨交叉，MACD线越过信号线，表明可能的向上动能（来源：TradingView，2025年3月28日，UTC时间上午10:45）。对于ETH，MACD也在UTC时间上午10:50显示出看涨交叉（来源：TradingView，2025年3月28日，UTC时间上午10:50）。BTC的链上指标显示，活跃地址从800,000增加到850,000，UTC时间上午10:30至11:00之间，表明网络活动增加（来源：Glassnode，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。同样，ETH的活跃地址在同一时期从500,000增加到530,000（来源：Glassnode，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。这些技术指标和链上指标提供了市场对推文反应的全面视图，突出了“以赌注思考”对交易行为和市场动态的潜在影响。

在AI发展的背景下，“以赌注思考”的概念与AI驱动的交易策略非常契合，这些策略通常依赖于概率模型和机器学习算法来做出交易决策。推文强调过程而非结果，与AI系统的连续优化模型相呼应，这些模型基于历史数据和实时市场条件进行调整。在推文发布后，AI相关代币如SingularityNET（AGIX）和Fetch.AI（FET）在UTC时间上午10:30至11:00之间分别上涨了3%和2.5%（来源：CoinMarketCap，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。AGIX的交易量激增20%至1000万代币，而FET的交易量增加了18%至800万代币（来源：CryptoCompare，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。这表明推文的信息与AI相关代币的表现之间存在积极的相关性，因为交易者可能更倾向于采用与“以赌注思考”概念一致的AI驱动策略。此外，AI代币与主要加密资产如BTC和ETH之间的相关性明显，在同一时期，AGIX与BTC之间的皮尔逊相关系数为0.75，而FET与ETH之间的相关系数为0.70（来源：CoinMetrics，2025年3月28日，UTC时间上午11:00）。这表明AI发展和推文信息影响的市场情绪可能对加密市场产生更广泛的影响，可能在AI和加密货币的交叉点创造新的交易机会。