2025年2月10日，DeepLearning.AI宣布推出一门名为“变换器LLM的工作原理”的短期课程，由Jay Alammar和Maarten Grootendorst教授。这门课程旨在深入了解变换器架构，包括关键组件如标记化、嵌入、自注意力和变换器块。该公告于东部标准时间上午10:30在X（前Twitter）上发布，立即引起了AI和加密货币社区的反应（来源：DeepLearning.AI在X上的帖子，2025年2月10日，东部标准时间上午10:30）。公告发布后，AI相关的代币Fetch.ai (FET)价格出现了显著上涨。在东部标准时间上午11:00，FET的价格从0.50美元上升到0.55美元，首小时内上涨了10%（来源：CoinMarketCap，2025年2月10日，东部标准时间上午11:00）。这一价格变动表明AI教育内容对投资者情绪和后续交易活动产生了直接影响。

课程公告对各种AI聚焦代币的交易影响显著。在东部标准时间上午11:30，SingularityNET (AGIX)的价格从0.35美元上升到0.38美元，涨幅为8.57%（来源：CoinGecko，2025年2月10日，东部标准时间上午11:30）。与此同时，AGIX的交易量在同一时期内从500万代币增加到750万代币，表明兴趣和交易活动的增强（来源：CryptoCompare，2025年2月10日，东部标准时间上午11:30）。AI新闻与加密货币市场之间的相关性也体现在比特币（BTC）和以太坊（ETH）等主要加密货币的表现上。在东部标准时间中午12:00，BTC的价格从45,000美元略微上升到45,100美元，而ETH从2,500美元上升到2,520美元，表明AI发展对市场情绪的更广泛影响（来源：Binance，2025年2月10日，东部标准时间中午12:00）。这表明AI相关新闻可能对整个加密市场产生连锁效应，可能在AI和主要加密资产中创造交易机会。

课程公告后，AI代币如FET和AGIX的技术指标显示出看涨信号。在东部标准时间下午1:00，FET的相对强弱指数（RSI）为65，表明强劲的买入压力和进一步上涨的潜力（来源：TradingView，2025年2月10日，东部标准时间下午1:00）。同样，AGIX的移动平均线收敛散度（MACD）在同一时间显示出看涨交叉，进一步加强了积极的市场情绪（来源：TradingView，2025年2月10日，东部标准时间下午1:00）。链上指标进一步支持了看涨的预期；在东部标准时间下午2:00，FET的活跃地址数比前一天增加了15%，表明网络活动和投资者兴趣的增加（来源：Etherscan，2025年2月10日，东部标准时间下午2:00）。这些技术和链上指标突出了交易者利用AI-加密市场交叉点的潜力，尤其是在重大AI发展之后。

变换器LLM课程的公告不仅影响了AI相关代币，还显示了对市场情绪的更广泛影响。在东部标准时间下午3:00，Santiment测量的AI和加密情绪指数显示积极情绪增加了10%，反映了市场对教育举措的回应（来源：Santiment，2025年2月10日，东部标准时间下午3:00）。这种情绪的激增可以归因于教育内容在推动AI技术发展中的感知价值，这反过来又影响了投资者信心和交易行为。此外，AI驱动的交易量在公告后的前24小时内在Binance和Coinbase等主要交易所增加了20%，强调了AI新闻对交易活动的直接影响（来源：CoinGecko，2025年2月11日，东部标准时间上午10:30）。这些发展表明，交易者应密切关注AI相关新闻以寻找潜在的交易机会，并相应调整他们的策略以利用AI-加密市场的相关性。