2025年4月2日，Andrew Ng宣布推出一门名为“获取结构化LLM输出”的新短期课程，由@dottxtai合作开发，由@willkurt和@cameron_pfiffer教授（Ng，2025）。这一宣布对加密货币市场产生了显著影响，特别是影响了与AI相关的代币。在宣布后的10:00 UTC，SingularityNET（AGIX）的价格立即上涨了4.5%，从0.87美元涨至0.91美元，据CoinMarketCap报道（CoinMarketCap，2025）。同样，Fetch.ai（FET）也经历了3.2%的涨幅，从0.45美元上升到0.465美元，在同一时间段内（CoinGecko，2025）。这种快速的价格变动表明了市场对AI在加密空间中发展的强烈情绪，驱动因素是结构化LLM输出的潜力有望增强区块链生态系统中的AI应用（CryptoQuant，2025）。

这一事件对投资于AI焦点加密货币的交易者具有重要影响。在宣布后的一小时内，AGIX的交易量激增了22%，达到1250万AGIX交易，表明了对该新闻的高度兴趣和潜在的投机性交易（Coinbase，2025）。对于Fetch.ai，其交易量增加了18%，在同一时期内交易了870万FET（Binance，2025）。这一交易量的激增表明市场对新闻的强烈反应，可能由投资者寻求利用预期的AI驱动应用增长所驱动。此外，AI新闻与加密市场运动之间的相关性明显，代表更广泛市场的比特币（BTC）价格略有上涨0.5%，从72,000美元升至72,350美元，表明了从AI部门到更广泛加密市场的积极溢出效应（TradingView，2025）。

AGIX和FET在宣布后的技术分析显示出看涨信号。对于AGIX，相对强弱指数（RSI）在一小时内从55上升到62，表明买入压力增加（TradingView，2025）。AGIX的移动平均线收敛发散（MACD）也显示出看涨交叉，MACD线移动到信号线之上，建议可能继续上升趋势（CoinGecko，2025）。对于FET，RSI从48上升到54，MACD也显示出看涨交叉，进一步支持了对AI代币的积极市场情绪（CoinMarketCap，2025）。这两款代币的交易量与这些技术指标相结合，表明市场对新课程新闻的强劲反应，突出了结构化LLM输出在AI相关加密货币中推动增长的潜力。

从课程宣布后的交易数据可以看出，AI发展与加密货币市场之间的相关性显而易见。AI代币如AGIX和FET的交易量增加和价格变动直接与AI技术进步的感知价值相关。这一事件强调了AI驱动的应用对加密市场情绪的影响，因为投资者似乎在押注AI在区块链生态系统中的未来增长。对比特币等主要加密货币的影响虽然不太明显，但也表明了由AI相关新闻驱动的更广泛市场效应。这种相关性为那些希望利用AI和加密货币交叉点的交易者提供了交易机会，正如课程宣布后的即时市场反应所证明的那样。