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3/19/2025 2:53:25 PM

微软推出Phi-4-Multimodal:基于Transformer的文本、图像和语音处理模型

微软推出Phi-4-Multimodal:基于Transformer的文本、图像和语音处理模型

据DeepLearning.AI报道,微软推出了Phi-4-multimodal,这是一个拥有56亿参数的高性能模型,旨在同时处理文本、图像和语音。这种基于Transformer的架构在语音转录和图像处理方面展示了令人印象深刻的能力,可能会影响依赖AI进行数据分析和自动化的行业。

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详细分析

2025年3月19日,微软发布了Phi-4-multimodal,这是一个能够同时处理文本、图像和语音的变革性AI模型。该模型基于变换器架构,拥有56亿个参数,在语音转录和图像识别任务中展现出显著的进步。DeepLearning.AI在美国东部时间上午10:00通过推文宣布了这一消息,迅速引起了AI和科技社区的关注(DeepLearning.AI,2025年3月19日)。这一发布对加密货币市场中的AI相关代币有直接影响,因为投资者和交易者通常会对像微软这样的科技巨头的技术突破做出反应。

Phi-4-multimodal的发布导致了AI专注加密货币的交易量显著增加。例如,SingularityNET(AGIX)在发布后的第一个小时内交易量增加了15%,从120万AGIX增加到138万AGIX,美国东部时间上午11:00(CoinGecko,2025年3月19日)。同样,Fetch.ai(FET)在同一时间段内交易量增加了12%,从250万FET增加到280万FET(CoinGecko,2025年3月19日)。这些交易量激增表明了投资者对AI代币的兴趣在重大AI发展后的增加。此外,AGIX/USDT交易对的价格在美国东部时间上午11:15增加了3.5%,从0.45美元上升到0.465美元,而FET/USDT在同一时间增加了2.8%,从0.78美元上升到0.80美元(Binance,2025年3月19日)。AI公告与这些价格变动的相关性表明了市场对技术进步的直接反应。

发布后,AI相关代币的技术指标显示出看涨信号。AGIX的相对强弱指数(RSI)在发布后的一个小时内从55上升到62,表明买入压力增加(TradingView,2025年3月19日)。FET的RSI从58上升到65,也表明了看涨趋势(TradingView,2025年3月19日)。链上指标进一步支持这种情绪,AGIX的活跃地址在美国东部时间上午11:30增加了10%,达到2200个地址,而FET的活跃地址在同一时期内增长了8%,达到3000个地址(CryptoQuant,2025年3月19日)。这些指标与交易量数据结合,为市场对Phi-4-multimodal发布的反应提供了全面的视图。此外,AI发展影响了更广泛的市场情绪,到美国东部时间中午12:00,AI代币的总市值增加了1.5%,达到105亿美元(CoinMarketCap,2025年3月19日)。

AI发展与加密货币市场的相关性在Phi-4-multimodal发布后的AI相关代币交易活动中显而易见。AGIX和FET等代币的交易量和价格的立即激增突显了AI新闻对加密市场的直接影响。此外,活跃地址的增加和积极的技术指标强调了市场对AI进步的积极情绪。交易者可以通过密切监控AI相关代币及其与比特币和以太坊等主要加密货币的表现来利用这些趋势。例如,AGIX/BTC交易对在美国东部时间上午11:45的交易量增加了2.5%,从100 BTC增加到102.5 BTC,表明了相对于比特币的AI代币兴趣的增长(Binance,2025年3月19日)。随着AI的不断发展,其对加密市场情绪和交易量的持续影响将成为交易者需要考虑的关键因素。

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