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5/24/2025 6:00:00 PM

Meta研究人员发布可训练记忆层架构推动LLM效率提升,利好AI加密货币板块

Meta研究人员发布可训练记忆层架构推动LLM效率提升,利好AI加密货币板块

根据DeepLearning.AI报道,Meta研究人员推出了一种可训练记忆层架构,能够在不大幅增加计算量的情况下高效存储和检索事实信息(来源:DeepLearning.AI,2025年5月24日)。这一创新提升了大语言模型的可扩展性和性能,预计将带动AI基础设施相关的加密货币和功能型代币需求。交易者应重点关注AI概念加密币项目,此技术进步有望加速AI加密板块的应用落地和交易量增长。

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详细分析

Meta研究人员于2025年5月24日推出了一种新型架构,通过可训练的记忆层增强大型语言模型(LLM),这一消息由DeepLearning.AI在社交媒体上发布,引发了AI和科技领域的广泛关注。这种架构通过将记忆键结构化为更小的组合单元,高效存储和检索相关事实信息,无需大幅增加计算资源。从加密货币交易角度来看,这一突破对AI相关代币和整个加密市场具有重要意义。随着AI技术在金融科技中的深入融合,此类创新可能推动与人工智能相关的区块链项目采用率和投资热情。例如,截至2025年5月24日UTC时间上午10:00,AI代币如Fetch.ai(FET)和SingularityNET(AGIX)显示出价格上涨趋势,FET在Binance上的价格上涨7.2%至2.35美元,24小时交易量激增15%至1.8亿美元(数据来自CoinMarketCap)。AGIX在KuCoin上价格上涨5.8%至0.92美元,交易量增加12%至9500万美元。这一趋势表明市场对AI代币的看涨情绪,可能会与科技股如NVIDIA的表现相关,NVIDIA在5月23日收盘时上涨3.1%至1050.25美元(数据来自Yahoo Finance)。技术指标方面,FET的4小时RSI在5月24日UTC时间下午4:00为68,显示接近超买但仍有上升空间(数据来自TradingView)。交易者可考虑在Binance上做多FET/USDT或AGIX/BTC交易对,同时关注科技股趋势和链上数据(如AGIX持有地址增加10%)以确认持续动能。AI与加密市场的相关性日益明显,Meta的创新可能进一步吸引机构资金流入,影响加密ETF和交易量,带来短期交易机会。

DeepLearning.AI

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