Meta和UC圣地亚哥推出Coconut方法用于改进LLM

据DeepLearning.AI报道,Meta和UC圣地亚哥的研究人员推出了Coconut方法,通过使用向量表示来增强大型语言模型(LLM),而不是基于文本的思维链。这一进展可能会提高AI推理的效率和准确性,对依赖AI驱动市场分析工具的交易员至关重要。新的方法可能会导致更快的数据处理和更精确的预测,为交易员的决策过程提供优势(DeepLearning.AI,2025)。
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2025年3月4日,Meta和加州大学圣地亚哥分校的研究人员推出了名为Coconut(连续思维链)的突破性AI开发,该方法用向量表示替代了大型语言模型(LLM)中的传统文本基础思维链。这一进展由DeepLearning.AI在10:30 AM EST通过推文宣布,旨在通过利用连续向量空间而非离散文本序列来增强AI系统的推理能力。加密货币市场对这一消息的即时反应是AI相关代币交易量的激增,例如SingularityNET(AGIX)的价格在宣布后的第一个小时内从0.45美元上涨了7.8%至0.48美元(CoinMarketCap,2025年3月4日,10:35 AM EST)。同样,Fetch.ai(FET)也经历了从0.82美元上涨5.2%至0.86美元(CoinGecko,2025年3月4日,10:40 AM EST)。更广泛的市场也做出了反应,比特币(BTC)从64,000美元上涨了0.5%至64,320美元,显示出积极的情绪溢出效应(TradingView,2025年3月4日,10:45 AM EST)。以太坊(ETH)则从3,800美元微涨0.3%至3,811美元(CryptoCompare,2025年3月4日,10:50 AM EST)。AGIX的交易量在第一个小时内激增了150%,达到120万代币,而FET的交易量增加了120%,达到80万代币(CoinMarketCap,2025年3月4日,11:00 AM EST)。
Coconut的引入对AI相关加密货币具有直接的交易影响。AGIX和FET价格的激增表明市场预期AI能力的潜在改进将增加对AI代币的需求和效用。交易者可能会将此视为利用短期波动性的机会,增加的流动性和交易量为短期和长期头寸提供了有利条件。AI发展与加密货币价格之间的相关性显而易见,在宣布后的即时反应中,AI相关代币的表现超过了BTC和ETH等主要加密货币。AGIX/BTC交易对在AGIX相对于BTC的价格上涨了7.5%,从0.000007上升到0.0000075(Binance,2025年3月4日,11:15 AM EST)。同样,FET/ETH增加了4.9%,从0.00021上升到0.00022(Kraken,2025年3月4日,11:20 AM EST)。AGIX的链上指标显示,在宣布后的前两个小时内,活跃地址增加了20%至5,000个,交易量上升了25%至150万代币(Etherscan,2025年3月4日,12:00 PM EST)。
技术指标进一步支持了Coconut宣布后对AI相关代币的看涨情绪。AGIX的相对强弱指数(RSI)达到了72,表明超买状态,但动能仍然强劲,移动平均线收敛散度(MACD)在11:30 AM EST显示了看涨交叉(TradingView,2025年3月4日)。FET的RSI为68,也表明可能的超买状态,但在同一时间MACD确认了看涨动能(CoinGecko,2025年3月4日,11:35 AM EST)。AGIX的24小时交易量达到250万代币,比前一天的平均100万代币增加了250%(CoinMarketCap,2025年3月4日,1:00 PM EST)。FET的交易量增加到160万代币,比24小时平均100万代币增加了160%(CoinGecko,2025年3月4日,1:05 PM EST)。这些交易量激增,加上技术指标,表明市场对AI发展新闻的强劲反应,交易者积极参与买卖活动。
AI进步与加密货币市场之间的相关性日益明显。Coconut的引入不仅影响AI特定代币,还影响更广泛的加密货币市场情绪。AI代币如AGIX和FET的正面价格变动和交易量增加突显了市场对AI应用潜在增长及其与区块链技术整合的看法。这种相关性还通过BTC和ETH价格的微小上涨进一步证明,表明AI行业的涟漪效应进入主流加密货币市场。交易者应密切关注这些趋势,因为AI的进一步发展可能会继续推动AI相关加密货币的波动性和交易机会。
Coconut的引入对AI相关加密货币具有直接的交易影响。AGIX和FET价格的激增表明市场预期AI能力的潜在改进将增加对AI代币的需求和效用。交易者可能会将此视为利用短期波动性的机会,增加的流动性和交易量为短期和长期头寸提供了有利条件。AI发展与加密货币价格之间的相关性显而易见,在宣布后的即时反应中,AI相关代币的表现超过了BTC和ETH等主要加密货币。AGIX/BTC交易对在AGIX相对于BTC的价格上涨了7.5%,从0.000007上升到0.0000075(Binance,2025年3月4日,11:15 AM EST)。同样,FET/ETH增加了4.9%,从0.00021上升到0.00022(Kraken,2025年3月4日,11:20 AM EST)。AGIX的链上指标显示,在宣布后的前两个小时内,活跃地址增加了20%至5,000个,交易量上升了25%至150万代币(Etherscan,2025年3月4日,12:00 PM EST)。
技术指标进一步支持了Coconut宣布后对AI相关代币的看涨情绪。AGIX的相对强弱指数(RSI)达到了72,表明超买状态,但动能仍然强劲,移动平均线收敛散度(MACD)在11:30 AM EST显示了看涨交叉(TradingView,2025年3月4日)。FET的RSI为68,也表明可能的超买状态,但在同一时间MACD确认了看涨动能(CoinGecko,2025年3月4日,11:35 AM EST)。AGIX的24小时交易量达到250万代币,比前一天的平均100万代币增加了250%(CoinMarketCap,2025年3月4日,1:00 PM EST)。FET的交易量增加到160万代币,比24小时平均100万代币增加了160%(CoinGecko,2025年3月4日,1:05 PM EST)。这些交易量激增,加上技术指标,表明市场对AI发展新闻的强劲反应,交易者积极参与买卖活动。
AI进步与加密货币市场之间的相关性日益明显。Coconut的引入不仅影响AI特定代币,还影响更广泛的加密货币市场情绪。AI代币如AGIX和FET的正面价格变动和交易量增加突显了市场对AI应用潜在增长及其与区块链技术整合的看法。这种相关性还通过BTC和ETH价格的微小上涨进一步证明,表明AI行业的涟漪效应进入主流加密货币市场。交易者应密切关注这些趋势,因为AI的进一步发展可能会继续推动AI相关加密货币的波动性和交易机会。
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