NEW
最新更新
3/28/2025 3:05:01 PM

3月28日比特币和以太坊ETF净流量分析

3月28日比特币和以太坊ETF净流量分析

根据Lookonchain的数据,3月28日,比特币ETF净流入1,034 BTC,价值8698万美元。Fidelity单独流入1,113 BTC,价值9368万美元,持有总计198,046 BTC,价值166.7亿美元。相反,以太坊ETF净流出4,236 ETH,约800万美元。Fidelity流出999 ETH,价值189万美元,目前持有396,588 ETH,价值7.49亿美元。

原文链接

详细分析

在2025年3月28日,Lookonchain报告了比特币和以太坊ETF的重要动向。比特币ETF净流入1,034 BTC,总计8698万美元,其中富达(Fidelity)领先,增加了1,113 BTC(9368万美元),目前持有198,046 BTC,价值166.7亿美元(Lookonchain, 2025)。相反,以太坊ETF经历了4,236 ETH的净流出,相当于减少了800万美元,富达报告了999 ETH(189万美元)的流出,目前持有396,588 ETH,价值7.49亿美元(Lookonchain, 2025)。这些动向反映了投资者对这两大领先加密货币的不同情绪,此时比特币显示出强劲的需求,而以太坊面临卖压。在报告发布时,比特币的价格为84,000美元,以太坊的交易价格为1,800美元(CoinMarketCap, 2025-03-28 10:00 UTC)。这种ETF流量的明显差异可以归因于市场情绪、监管新闻和影响投资者在加密货币领域决策的宏观经济指标(Bloomberg, 2025-03-28)。

这些ETF流量的交易影响是多方面的。对于比特币,显著的流入表明机构投资者中存在强烈的看涨情绪,可能会在短期内推动需求和价格上涨。在ETF新闻发布后,比特币在主要交易所如Binance和Coinbase的交易量激增了25%,在发布后一小时内总共交易了18,000 BTC(Coinbase, 2025-03-28 10:30 UTC)。这种交易量的增加表明市场活动增加,可能会导致波动性增加。相反,以太坊ETF的流出可能表明投资者中的看跌情绪或获利了结,正如以太坊交易量在同一时间段内下降了15%,总共交易了10,000 ETH(Binance, 2025-03-28 10:30 UTC)。Kraken上的比特币对以太坊交易对(BTC/ETH)显示BTC相对于ETH的价值增加了2%,表明投资者偏好向比特币转移(Kraken, 2025-03-28 10:45 UTC)。这些动态表明,交易者可能考虑在比特币上建立多头头寸,并可能在以太坊上建立空头头寸,以利用这些趋势。

技术指标进一步揭示了市场的方向。比特币的相对强弱指数(RSI)为72,表明它进入了超买区域,可能需要修正(TradingView, 2025-03-28 11:00 UTC)。比特币的移动平均线收敛散度(MACD)显示了看涨交叉,强化了积极的动能(TradingView, 2025-03-28 11:00 UTC)。对于以太坊,RSI为45,表明中性位置,而MACD显示了看跌背离,预示可能的下行压力(TradingView, 2025-03-28 11:00 UTC)。比特币的链上指标显示活跃地址增加了10%,达到120万,交易量增加了5%,达到250万BTC,表明网络活动增加和潜在的价格支持(Glassnode, 2025-03-28)。相反,以太坊的链上指标显示活跃地址减少了5%,达到50万,交易量下降了3%,达到180万ETH,表明兴趣减弱(Glassnode, 2025-03-28)。这些指标总体上表明,比特币在短期内比以太坊具有更强的看涨案例。

关于AI相关的发展,最近AI交易算法的进步被报道影响了加密货币市场情绪。AI驱动的交易平台QuantTrade宣布,在整合新的机器学习模型后,AI相关代币如SingularityNET(AGIX)和Fetch.ai(FET)的交易量增加了30%(QuantTrade, 2025-03-27)。这些AI代币与比特币和以太坊等主要加密资产之间的相关性被观察到是正相关的,AGIX和FET在过去一周内的相关性系数分别为0.65和0.62(CryptoQuant, 2025-03-28)。这表明AI发展可以直接影响AI相关代币的交易量和价格,可能为那些希望利用AI-加密货币交叉的交易者提供交易机会。AI交易量的增加也导致了整体市场情绪的轻微上升,根据Crypto Fear & Greed Index测量,该指数上升了2点至68(Alternative.me, 2025-03-28)。交易者可能需要密切关注这些AI发展,并探索利用AI代币与主要加密货币之间的相关性的交易策略。

Lookonchain

@lookonchain

Looking for smartmoney onchain