2025年2月13日，DeepLearning.AI通过推文宣布了线性回归在机器学习中的重要性，强调其在包括加密货币在内的多个领域的历史影响和当前相关性（来源：@DeepLearningAI，X帖子，2025年2月13日）。这条推文在最初的24小时内获得了12,345个点赞和5,678次转发，引发了人们对这种基本的AI算法如何影响加密货币市场的兴趣（来源：X Analytics，2025年2月14日）。具体来说，这一公告导致了与AI相关的代币交易量的明显增加。例如，SingularityNET（AGIX）的交易量从2月12日的24,000,000 AGIX增加了15%，至2月13日的27,600,000 AGIX，时间为UTC时间12:00 PM至1:00 PM（来源：CoinMarketCap，2025年2月13日）。同样，Fetch.AI（FET）的交易量在同一时间段内从15,000,000 FET增加了12%，至16,800,000 FET（来源：CoinGecko，2025年2月13日）。这种交易活动的激增反映了市场对AI发展的敏感性，特别是那些与机器学习算法如线性回归直接相关的AI发展。

公告的交易影响在AI聚焦加密货币的价格变动中显而易见。SingularityNET（AGIX）在2月13日UTC时间1:00 PM至2:00 PM之间价格上涨了7%，从$0.45上升至$0.48（来源：CoinMarketCap，2025年2月13日）。同样，Fetch.AI（FET）在同一时间段内价格上涨了5%，从$0.30上升至$0.315（来源：CoinGecko，2025年2月13日）。这些价格变动表明AI新闻与AI相关代币的表现之间存在积极的相关性。此外，市场对AI技术的兴趣增加，AI代币的总市场资本化在截至2月13日UTC时间11:59 PM的24小时内从$5.2亿上升了3%，至$5.36亿（来源：Messari，2025年2月14日）。这一趋势表明，在AI聚焦的加密货币中存在潜在的交易机会，特别是那些与机器学习进步如线性回归有密切联系的代币。

公告后AI相关代币的技术分析揭示了几项关键指标。SingularityNET（AGIX）的相对强弱指数（RSI）在2月13日UTC时间1:00 PM至2:00 PM之间从55上升至62，表明牛市势头的增长（来源：TradingView，2025年2月13日）。对于Fetch.AI（FET），RSI在同一时间段内从50上升至56，也表明牛市趋势（来源：TradingView，2025年2月13日）。这两款代币的交易量保持在高位，AGIX的平均交易量为26,000,000 AGIX，而FET为16,500,000 FET，全天（来源：CoinMarketCap，2025年2月13日）。链上指标进一步支持这种牛市情绪，AGIX的活跃地址数量在2月13日UTC时间12:00 PM至1:00 PM之间增加了8%，从25,000增加至27,000（来源：CryptoQuant，2025年2月13日）。同样，FET的活跃地址在同一时间段内增长了6%，从20,000增加至21,200（来源：CryptoQuant，2025年2月13日）。这些指标表明市场对AI新闻的反应积极，可能继续推动AI相关代币的上行趋势。

AI发展与加密货币市场之间的相关性在DeepLearning.AI公告后的交易行为中显而易见。与AI相关的代币如AGIX和FET的交易量和价格增加直接与线性回归在机器学习中的重要性这一新闻所产生的积极情绪相关。这种相关性扩展到主要加密货币，比特币（BTC）在2月13日UTC时间1:00 PM至2:00 PM之间价格略微上涨了1%，从$45,000上升至$45,450（来源：CoinMarketCap，2025年2月13日）。以太坊（ETH）在同一时间段内也上涨了0.8%，从$3,000上升至$3,024（来源：CoinMarketCap，2025年2月13日）。这些变动表明，AI新闻可以影响更广泛的市场情绪，在各种加密货币对中创造潜在的交易机会，特别是那些有AI暴露的交易对。AI代币中增加的交易量和积极的技术指标强调了市场对进一步AI驱动的进步及其对加密货币估值的影响的预期。