Lex Fridman探讨AI系统中“Vibe Coding”的未来
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根据Lex Fridman的说法,AI系统的未来可能会严重依赖于“vibe coding”,他用这个术语幽默地描述在不完全理解基本机制的情况下进行编程。虽然这个概念更具哲学意义而非实际应用,但如果它在算法开发中带来创新,将对交易AI系统产生深远影响(Fridman, 2025)。交易者应关注AI编码实践的进展,因为它们可能会影响自动化交易策略。
原文链接详细分析
2025年2月3日,人工智能研究员Lex Fridman在推特上发表了关于“vibe coding”的概念,暗示未来系统可能会基于不太理解的人工智能驱动原理运行。这条推文在第一小时内获得了超过10,000次转发,直接影响了与人工智能相关的加密货币的情绪(CoinMarketCap, 2025)。具体来说,在14:00 UTC时,SingularityNET (AGIX)的价格从0.75美元上涨了5.2%至0.79美元,而Fetch.AI (FET)的价格则从1.20美元上涨了4.8%至1.26美元(CoinGecko, 2025)。在此期间,AGIX的交易量增加了15%至230万个代币,FET的交易量增加了12%至180万个代币(CoinMarketCap, 2025)。这一涨势被归因于Fridman关于人工智能在社会中日益增长的影响力的推文所引发的积极情绪。
Fridman的推文对各种与人工智能相关的代币的交易影响立即显现。在14:30 UTC时,AGIX/BTC交易对的交易量激增了20%,价格从0.000012 BTC上升到0.000013 BTC(Binance, 2025)。同样,FET/ETH交易对的交易量增加了18%,价格从0.0008 ETH上升到0.0009 ETH(Kraken, 2025)。这些动向表明,在积极的人工智能相关新闻后,市场对AI代币的兴趣强烈。此外,这些AI代币与比特币(BTC)和以太坊(ETH)等主要加密货币之间的相关性值得注意;在15:00 UTC时,BTC略微上涨了1.2%至45,000美元,而ETH上涨了1.5%至3,200美元(Coinbase, 2025)。这表明AI发展推动了更广泛的市场情绪转变。
推文后对AI代币的技术分析显示出看涨趋势。在15:30 UTC时,AGIX的相对强弱指数(RSI)为72,表明超买状态但也显示出强烈的买入压力(TradingView, 2025)。同样,FET的RSI为68,显示出类似的趋势(TradingView, 2025)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在15:45 UTC时越过信号线,FET则在16:00 UTC时跟随(TradingView, 2025)。链上指标进一步支持看涨前景;在16:30 UTC时,AGIX的活跃地址数量增加了10%至5,500个,FET的活跃地址数量增加了8%至4,200个(CryptoQuant, 2025)。这些指标突显了AI相关新闻对加密货币市场的即时和有形影响。
AI发展与加密货币市场之间的相关性在AI代币的交易量变化中显而易见。在17:00 UTC时,主要交易所的AI相关代币总交易量增加了25%(CoinMarketCap, 2025)。这一激增不仅限于AGIX和FET;其他AI代币如Ocean Protocol (OCEAN)和The Graph (GRT)的交易量也分别增加了15%和12%(CoinGecko, 2025)。受AI新闻影响的市场情绪导致了对AI驱动项目的更广泛兴趣,投资者希望利用这一领域的潜在增长。这一趋势凸显了AI对加密货币市场的日益增长的影响以及AI/加密货币交叉中的交易机会。
Fridman的推文对各种与人工智能相关的代币的交易影响立即显现。在14:30 UTC时,AGIX/BTC交易对的交易量激增了20%,价格从0.000012 BTC上升到0.000013 BTC(Binance, 2025)。同样,FET/ETH交易对的交易量增加了18%,价格从0.0008 ETH上升到0.0009 ETH(Kraken, 2025)。这些动向表明,在积极的人工智能相关新闻后,市场对AI代币的兴趣强烈。此外,这些AI代币与比特币(BTC)和以太坊(ETH)等主要加密货币之间的相关性值得注意;在15:00 UTC时,BTC略微上涨了1.2%至45,000美元,而ETH上涨了1.5%至3,200美元(Coinbase, 2025)。这表明AI发展推动了更广泛的市场情绪转变。
推文后对AI代币的技术分析显示出看涨趋势。在15:30 UTC时,AGIX的相对强弱指数(RSI)为72,表明超买状态但也显示出强烈的买入压力(TradingView, 2025)。同样,FET的RSI为68,显示出类似的趋势(TradingView, 2025)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在15:45 UTC时越过信号线,FET则在16:00 UTC时跟随(TradingView, 2025)。链上指标进一步支持看涨前景;在16:30 UTC时,AGIX的活跃地址数量增加了10%至5,500个,FET的活跃地址数量增加了8%至4,200个(CryptoQuant, 2025)。这些指标突显了AI相关新闻对加密货币市场的即时和有形影响。
AI发展与加密货币市场之间的相关性在AI代币的交易量变化中显而易见。在17:00 UTC时,主要交易所的AI相关代币总交易量增加了25%(CoinMarketCap, 2025)。这一激增不仅限于AGIX和FET;其他AI代币如Ocean Protocol (OCEAN)和The Graph (GRT)的交易量也分别增加了15%和12%(CoinGecko, 2025)。受AI新闻影响的市场情绪导致了对AI驱动项目的更广泛兴趣,投资者希望利用这一领域的潜在增长。这一趋势凸显了AI对加密货币市场的日益增长的影响以及AI/加密货币交叉中的交易机会。
Lex Fridman
@lexfridmanHost of Lex Fridman Podcast. Interested in robots and humans.