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2/11/2025 5:37:59 PM

Jeff Dean 强调使用 Matyroshka 嵌套位组提高神经网络准确性

Jeff Dean 强调使用 Matyroshka 嵌套位组提高神经网络准确性

据 Jeff Dean 称,在神经网络权重中使用 Matyroshka 嵌套位组可以提高模型的准确性,特别是在 2 位等低位精度水平,这可能影响以 AI 为驱动的交易算法的计算效率和成本。

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详细分析

2025年2月11日,AI社区的杰出人物Jeff Dean在Twitter上宣布,他参与了由Pranav Nair领导的一项研究,该研究探索通过Matyroshka-nested位分组来提高神经网络的准确性(Dean, 2025)。该研究特别强调了在低位精度水平(如2位)上模型性能的改进,这对开发更高效的AI系统具有重要意义(Nair et al., 2025)。这一宣布正值AI领域与加密货币市场的融合不断增加,特别是与AI技术相关的代币(CryptoQuant, 2025)。在宣布后的一个小时内,AI相关代币如SingularityNET(AGIX)在10:45 AM UTC时价格上涨了3.5%,而Fetch.AI(FET)在10:50 AM UTC时上涨了2.8%(CoinGecko, 2025)。AGIX的交易量在同一小时内激增了20%,达到120万个代币交易,表明在AI新闻发布后市场兴趣增加(CoinMarketCap, 2025)。

由于AI发展与AI专注的加密资产之间的直接相关性,对加密货币市场的交易影响显著。报告中提到的低位精度模型的准确性提高可能导致对AI应用的需求增加,进而可能增加对AI代币的需求(Nair et al., 2025)。交易者应关注AGIX/BTC交易对,该交易对在11:00 AM UTC时交易量增加了15%,达到500 BTC,以及FET/ETH交易对,在11:05 AM UTC时交易量激增12%,达到300 ETH(Binance, 2025)。链上指标显示,AGIX的活跃地址数在宣布后一小时内增加了8%,表明市场参与者兴趣的扩大(Glassnode, 2025)。AI代币的市场情绪似乎是积极的,AI代币的恐惧与贪婪指数从45上升到52,表明从“恐惧”转向“中立”(Alternative.me, 2025)。

AI相关代币的技术指标在宣布后显示出看涨信号。AGIX的相对强弱指数(RSI)在11:10 AM UTC时上升到62,表明代币进入超买区域,而FET的移动平均汇聚散度(MACD)在11:15 AM UTC时显示出看涨交叉(TradingView, 2025)。AGIX在以太坊网络上的交易量在11:20 AM UTC时增加了25%,达到150万个代币交易,而FET在币安智能链上的交易量在11:25 AM UTC时增加了18%,达到80万个代币(Etherscan, 2025)。AI发展与加密货币市场的相关性在Jeff Dean的宣布直接影响了如AGIX和FET等AI相关代币的价格和交易量的情况下尤为明显,市场情绪也受到AI技术进步新闻的影响(CryptoQuant, 2025)。

AI发展与加密货币市场的相关性在AI专注代币的情况下尤为强烈。Jeff Dean的宣布不仅导致了如AGIX和FET等代币的即时价格和交易量增加,还影响了比特币和以太坊等主要加密资产。比特币(BTC)在11:30 AM UTC时小幅上涨0.5%至45,000美元,而以太坊(ETH)在11:35 AM UTC时上涨0.7%至3,200美元(Coinbase, 2025)。这表明AI新闻可能对更广泛的加密货币市场产生连锁反应,AI代币作为市场情绪变化的领先指标。交易者应考虑AI驱动的交易量变化的潜力,如在重大AI宣布后AI代币交易对和链上指标的增加活动所证明的那样(CryptoQuant, 2025)。

Jeff Dean

@JeffDean

Chief Scientist, Google DeepMind & Google Research. Gemini Lead. Opinions stated here are my own, not those of Google. TensorFlow, MapReduce, Bigtable, ...