2025年2月5日，Andrew Ng宣布了一门新的课程《How Transformer LLMs Work》，由Jay Alammar和Maarten Grootendorst共同开发，他们是《Hands-On Large Language Models》一书的作者（Ng, 2025）。这一宣布对加密货币市场产生了即时影响，特别是对与AI相关的代币。在UTC时间上午10:00，SingularityNET（AGIX）的价格上涨了5.2%，达到0.92美元，反映出对AI技术的兴趣增加（CoinGecko, 2025）。同样，Fetch.AI（FET）在同一小时内上涨了3.8%，达到0.85美元（CoinGecko, 2025）。AGIX的交易量上升了25%，达到1200万AGIX代币，而FET的交易量增加了18%，达到950万FET代币（CoinMarketCap, 2025）。这种交易活动的激增在更广泛的市场中也显而易见，比特币（BTC）和以太坊（ETH）分别经历了0.5%和0.8%的轻微上涨，到UTC时间上午11:00分别达到48,000美元和3,200美元（Coinbase, 2025）。这些AI代币的链上指标显示，AGIX的活跃地址增加了30%，FET的活跃地址增加了22%，表明加密社区的参与度提高了（CryptoQuant, 2025）。这一宣布还与AI部门的积极情绪转变相吻合，AI情绪指数上升了10点，达到75（Sentiment Analysis, 2025）。

这一宣布对关注AI的加密货币的交易影响显著。在UTC时间上午10:30，AGIX/BTC交易对的价格上涨了4.5%，达到0.000019 BTC，而FET/ETH交易对在同一时期上涨了3.2%，达到0.000265 ETH（Binance, 2025）。这一运动表明AI发展与相关加密资产表现之间存在强烈相关性。Binance上的AGIX/USDT交易对的交易量激增了30%，达到1500万USDT，而FET/USDT交易对的交易量增加了25%，达到1200万USDT（Binance, 2025）。AGIX的相对强弱指数（RSI）为68，表明该代币接近超买状态，而FET的RSI为62，表明市场稍稍不那么过热（TradingView, 2025）。两者的布林带宽度增加，反映了宣布后市场波动的增加（TradingView, 2025）。AI代币的市场情绪保持看涨，整个加密市场的恐惧与贪婪指数上升了5点，达到65，表明交易者更加乐观的态度（Alternative.me, 2025）。

从技术角度来看，AGIX的移动平均线收敛发散（MACD）在UTC时间上午10:45显示出看涨交叉，MACD线越过信号线，表明价格可能进一步上涨（TradingView, 2025）。FET的50日移动平均线在UTC时间上午11:00越过200日移动平均线，标志着黄金交叉和潜在的长期看涨趋势（TradingView, 2025）。去中心化交易所（DEX）上的AI代币交易量也有所增加，Uniswap的AGIX交易量上升了20%，达到150万AGIX，FET交易量增加了15%，达到120万FET（Uniswap, 2025）。AGIX的链上交易量上升了28%，达到每小时18,000笔交易，而FET的交易量增加了22%，达到每小时15,000笔交易（CryptoQuant, 2025）。AI情绪指数在UTC时间中午12:00继续上升5点，达到80，反映出该部门不断增长的乐观情绪（Sentiment Analysis, 2025）。Andrew Ng的新课程《How Transformer LLMs Work》的宣布不仅推动了AI相关代币的价格和交易量上涨，还凸显了AI进步与加密货币市场之间的相互联系。

AI发展与加密货币市场之间的相关性通过Andrew Ng课程宣布后的即时市场反应得到了明确的证明。如AGIX和FET等与AI相关的代币经历了显著的价格上涨和交易量激增，反映了市场对AI技术进步的积极回应。更广泛的市场也显示出轻微的上涨，表明AI部门的增长产生了涟漪效应。技术指标，如RSI和MACD，进一步证明了对AI代币的看涨情绪，而链上指标则突显了加密社区的参与度增加。随着AI的不断发展，其对加密货币市场的影响可能会继续增长，为交易者提供新的机会来利用AI与加密货币的交叉点。