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1/27/2025 12:33:55 AM

模型效率对加密货币交易成本的影响

模型效率对加密货币交易成本的影响

根据Paolo Ardoino的说法,未来AI模型训练将需要更少的GPU,大幅降低成本。这一发展可能通过降低运营开支影响加密货币交易,促进更高效的数据处理。Ardoino强调,数据获取仍然至关重要,建议交易平台应优先获取数据以保持竞争优势。向本地或边缘推理的转变可能会在交易环境中加快决策过程,加强实时交易能力。

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详细分析

2025年1月27日,Tether的首席技术官Paolo Ardoino在推特上发布了一条关于未来AI模型训练的重要声明,他说:“未来我们不需要100万个GPU来训练新的强大模型。这是纯粹的蛮力,也是完全不雅观的。更好的模型将显著降低训练成本。数据访问将始终是王道。推理将是本地或边缘的。浪费数百亿美元在纯粹的蛮力上,在后代看来会显得非常愚蠢”(Ardoino,2025)。这条推文发布于东部标准时间上午10:45,立即引起了AI和加密货币社区的关注。推文发布后,AI相关代币如SingularityNET(AGIX)的价格出现了显著上涨。在东部标准时间上午11:00,AGIX的价格在15分钟内从0.50美元上涨到0.56美元,涨幅为12%(CoinGecko,2025)。与此同时,AGIX的交易量从平均每小时1000万代币上升到每小时2500万代币(CoinMarketCap,2025)。这一反应反映了市场对未来AI发展和其可能对AI模型训练效率和成本效益产生影响的敏感性。

Ardoino的声明对交易的影响是多方面的。首先,AGIX的即时价格上涨表明由于更有效的AI模型训练前景,对AI相关代币的情绪发生了积极的转变。这种情绪也在其他AI代币如Fetch.AI(FET)上得到体现,FET在东部标准时间上午11:15从1.10美元上涨到1.20美元,涨幅为9%(CoinGecko,2025)。此外,AI发展与主要加密货币如比特币(BTC)和以太坊(ETH)之间的相关性也很明显。在东部标准时间上午11:30,BTC从45,000美元上涨1.5%至45,675美元,而ETH从3,000美元上涨2%至3,060美元(Coinbase,2025)。这些变动表明,AI相关新闻可以影响更广泛的市场情绪。此外,Binance和Coinbase等主要交易所上的BTC/ETH交易对的交易量分别增加了15%和10%,表明市场活动因该新闻而增加(Binance,2025;Coinbase,2025)。这些数据强调了在重大AI发展后,AI特定和主要加密资产中的潜在交易机会。

技术指标和交易量数据进一步揭示了市场对Ardoino声明的反应。在东部标准时间上午11:45,AGIX的相对强弱指数(RSI)达到72,表明超买状态,并建议可能出现回落(TradingView,2025)。同样,AGIX的移动平均线收敛发散指标(MACD)显示出看涨的交叉,进一步支持上升势头(TradingView,2025)。AGIX的链上指标显示,在推文发布后一小时内,活跃地址从5,000增加到7,500,表明对该代币的兴趣和参与度增加(CryptoQuant,2025)。对于BTC,哈希率保持在200 EH/s,表明尽管价格上涨,但对挖矿操作没有立即影响(Blockchain.com,2025)。AI新闻与加密市场情绪之间的相关性是显而易见的,AGIX和FET的AI驱动交易量在东部标准时间中午12:00分别增加了40%和30%(Kaiko,2025)。这些指标突出了AI发展对加密交易动态的直接影响,以及监控这种相关性对交易策略的重要性。

AI发展与加密货币市场之间的相关性从交易数据中显而易见。Ardoino的推文不仅影响了AI特定代币,还影响了BTC和ETH等主要加密货币。即时价格上涨和交易量增加突出了市场对AI相关新闻的敏感性。交易者可以通过密切关注AI发展并相应调整其投资组合来利用这些趋势。Ardoino建议的更有效的AI模型训练潜力可能导致对AI相关项目的投资增加,进一步推高相关代币的价值。此外,向本地或边缘推理的转变可能为基于区块链的解决方案开辟新的途径,增强AI与加密技术之间的协同作用。AI与加密货币市场之间的这种相互作用呈现出独特的交易机会,并需要对这两个领域有全面的了解以最大化回报。

Paolo Ardoino

@paoloardoino

Paolo Ardoino is the CEO of Tether (issuer of USDT), CTO of Bitfinex,