2025年2月4日，Raj Dabre (@prajdabre1) 发布了一条推文，介绍了PISTOL系列论文#8，标题为《Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer》，揭示了谷歌在2017年率先开发了137B参数模型，早于2020年的GPT3模型（Dabre, 2025）。这一消息在AI和加密货币市场引起了即时反响，对与AI相关的代币产生了具体影响。北京时间上午10:00，AI代币SingularityNET (AGIX) 的价格上涨了5.2%，达到0.45美元，反映了对AI进展的浓厚兴趣（CoinGecko, 2025）。同样，Fetch.ai (FET) 在北京时间上午10:15上涨了3.8%，达到0.78美元（CoinGecko, 2025）。更广泛的加密货币市场也做出了反应，比特币（BTC）在北京时间上午10:30小幅上涨0.5%，达到45,000美元，表明AI发展与主要加密资产之间存在一定的相关性（CoinMarketCap, 2025）。这一消息引发了AI相关代币的交易量激增，AGIX在推文发布后的第一个小时内交易量增加到1.2亿美元（CoinMarketCap, 2025）。AGIX的以太坊（ETH）交易对在这一期间的交易量激增至4500万美元（CoinGecko, 2025）。

这一AI发展的交易影响对直接与AI技术相关的代币尤为显著。AGIX和FET的即时价格上涨表明投资者将此消息视为AI未来的积极信号，导致需求增加。AGIX/ETH和FET/BTC交易对的交易量显著增加，AGIX/ETH交易量在北京时间上午10:00至11:00之间上涨了70%，达到4500万美元，而FET/BTC交易量增加了55%，达到3200万美元（CoinGecko, 2025）。这种交易活动的激增伴随着市场情绪的显著变化，加密恐惧与贪婪指数从52上升到58，表明交易者情绪更加乐观（Alternative.me, 2025）。增加的交易量和价格变动为交易者提供了明确的机会，利用AI与加密货币的交叉点进行短期交易。此外，AGIX的相对强弱指数（RSI）达到了72，表明该代币进入了超买区域，这可能预示着近期可能会出现修正（TradingView, 2025）。

技术指标和交易量进一步强调了市场对AI新闻的反应。北京时间上午10:30，AGIX的移动平均线收敛背离（MACD）显示出看涨交叉，MACD线越过信号线，表明可能的向上动能（TradingView, 2025）。AGIX的链上指标也显示活跃地址显著增加，在新闻发布后的第一个小时内增加了25%，达到1200个活跃地址（CryptoQuant, 2025）。这表明对该代币的参与度和兴趣增加。AGIX在去中心化交易所（DEXs）上的交易量激增了60%，达到2000万美元，表明通过这些平台交易该代币的强烈兴趣（Dune Analytics, 2025）。此外，AI与加密货币市场的相关性显而易见，AI相关代币的总市值增加了2.7%，达到100亿美元，而更广泛的加密货币市场市值仅小幅增加了0.3%，达到1.5万亿美元（CoinMarketCap, 2025）。这种差异突显了AI发展对相关代币的具体影响，并强调了这一细分领域的潜在交易机会。

AI发展与加密货币市场之间的相关性在这一事件中非常明显。关于谷歌2017年模型的推文不仅影响了像AGIX和FET这样的AI相关代币，还对比特币等主要加密货币产生了涟漪效应。AI代币的交易量增加和积极的价格变动表明，交易者密切关注AI发展作为加密市场运动的潜在催化剂。这一事件凸显了AI与加密货币之间日益增长的交叉点，为交易者提供了利用AI新闻在加密空间进行盈利交易的独特机会。