根据DeepSeek，DeepSeek-V3/R1推理系统已优化以提高吞吐量和延迟，这可能会显著影响依赖快速数据处理的交易算法。该系统利用跨节点EP驱动的批量扩展、计算通信重叠和负载平衡技术。此优化对于依赖于快速数据处理和决策能力的高频交易算法的交易者至关重要。

根据DeepSeek (@deepseek_ai) 的消息，Fire-Flyer文件系统 (3FS) 在180节点集群中达到了6.6 TiB/s的总读取吞吐量，充分利用了现代SSD和RDMA网络的全部带宽潜力。这一性能提升可能会显著影响需要快速数据访问和处理的交易系统。该系统还实现了3.66 TiB/分钟，为实时交易分析和决策提供了快速数据处理能力。

根据DeepSeek，DualPipe和EPLB的推出为V3/R1训练优化提供了高级解决方案。DualPipe是一种双向管道并行算法，可改善计算与通信的重叠，是高效训练过程的关键。同时，EPLB作为专家级并行负载均衡器，确保V3/R1训练期间的资源最佳分配。这些工具对于希望在加密市场分析中利用高性能计算的交易者至关重要（来源：DeepSeek）。

根据 DeepSeek (@deepseek_ai)，DeepSeek API 平台从今天开始提供重要的非高峰时段折扣。交易者可以在每天 16:30 到 00:30 UTC 的非高峰时段享受 DeepSeek-V3 50% 的折扣和 DeepSeek-R1 75% 的折扣。这为交易者在特定时段优化资源使用和降低成本提供了战略机会。

根据@deepseek_ai， 新推出的DeepGEMM库支持稠密和MoE GEMM，在Hopper GPU上实现了高达1350+ FP8 TFLOPS。这一进步对V3/R1训练和推理具有重要意义，为交易者提供了硬件投资和性能效率的潜在洞察。这一库设计轻量，无需重依赖，这对优化交易软件基础设施至关重要。此外，其完全即时编译的特性提升了性能，这对高频交易应用尤为重要。

根据DeepSeek的消息，DeepEP是首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。该库具备高效且优化的全到全通信功能，并利用NVLink和RDMA技术提供节点内和节点间支持。这一发展可能会提升模型训练性能，从而影响依赖AI模型预测的交易策略（DeepSeek，2025）。

根据DeepSeek，新的FlashMLA内核针对Hopper GPU进行了优化，支持可变长度序列并已投入生产，提供BF16支持，实现3000 GB/s的内存带宽和580 TFLOPS，这可以显著提高加密交易算法的计算效率。

根据 DeepSeek AI (@deepseek_ai) 的消息，该团队计划下周开源五个库，作为探索通用人工智能 (AGI) 努力的一部分。这项举措是 #OpenSourceWeek 的一部分，旨在提供他们开发进展的透明度。对 AI 技术投资感兴趣的交易者应该关注这一发布，因为它可能影响市场情绪和 AI 领域的潜在估值。

根据DeepSeek，NSA（本地可训练稀疏注意力）机制通过动态分层稀疏策略、粗粒度令牌压缩和细粒度令牌选择来改善超快长上下文训练和推理能力，这有可能通过提高处理效率和减少计算负荷来增强交易算法。

根据DeepSeek (@deepseek_ai)的说法，部署DeepSeek-R1的推荐设置包括不使用系统提示和温度设置为0.6，这对于优化性能至关重要。使用AI模型进行加密货币交易的交易者应考虑这些设置，以提高决策的准确性和效率。DeepSeek提供的指南，包括用于搜索和文件上传的官方提示，旨在防止模型绕过，确保可靠的交易见解。来源：[DeepSeek Twitter](https://twitter.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107?ref_src=twsrc%5Etfw)。

根据@OriolVinyalsML的说法，由于@deepseek_ai的关注，蒸馏技术可能会通过提高模型效率来影响加密货币交易算法。尽管最初在2014年被NeurIPS拒绝，理由是缺乏新颖性和影响力，但该技术的发展显示出通过改进AI模型预测和降低计算成本来提高算法交易策略的潜力，这对寻求通过先进AI集成获得优势的交易者来说是重要的。

根据 DeepSeek 的说法，有一个冒充账户的信息不可信，强调了在做出准确交易决策时验证信息来源的重要性。

根据DeepSeek，官方Twitter/X账户警告交易员注意冒名顶替风险，并敦促保持警惕以避免误导。此警告对依赖准确信息从而在加密货币市场做出明智决策的交易员至关重要。