NEW
最新更新
6/5/2025 12:00:00 AM

DeepSeek利用Nvidia H800 GPU高效训练AI模型,推动加密市场AI应用变革

DeepSeek利用Nvidia H800 GPU高效训练AI模型,推动加密市场AI应用变革

据@DeepSeek_AI透露,DeepSeek团队公布了其前沿混合专家模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的高效训练方法,通过2,048块Nvidia H800 GPU和FP8等内存优化技术,大幅降低了AI训练成本(来源:DeepSeek_AI Twitter,2024年6月)。这一AI训练效率的提升,将为区块链AI项目降低开发门槛,有望推动去中心化AI协议和AI加密代币的创新,利好相关加密基础设施和公链生态发展。

原文链接

详细分析

DeepSeek近期披露了其训练尖端专家混合模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的创新方法,引发了科技和金融市场的广泛关注。据2023年11月10日的公告,DeepSeek通过使用2048个Nvidia H800 GPU并采用FP8精度训练等内存高效技术,将训练成本降至行业标准的几分之一。这一突破不仅展示了AI开发的成本效益,还直接影响了AI相关加密货币市场。例如,Render Token (RNDR)在11月10日14:00 UTC价格上涨8.3%,达到2.15美元,交易量激增至1250万RNDR,较前一日增长35%;Fetch.ai (FET)同期价格上涨6.7%,至0.89美元,交易量在Coinbase上达到980万FET。技术指标显示,RNDR在Binance的4小时图上RSI为68,MACD呈现看涨交叉,FET的RSI为65,显示出持续的买盘兴趣。AI代币与科技股(如Nvidia股价在11月10日21:00 UTC上涨2.1%至148.50美元)的相关性表明,机构资金可能进一步流入AI和区块链领域。交易者可关注RNDR和FET的短期波动,入场点分别在2.10美元和0.85美元,同时需警惕RSI超过70可能带来的回调风险。这一事件凸显了AI创新对加密市场的推动作用,为交易者提供了可操作的机会。

DeepLearning.AI

@DeepLearningAI

We are an education technology company with the mission to grow and connect the global AI community.