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1/27/2025 6:59:59 PM

DeepSeek-R1成为具有成本效益的模型,与OpenAI的o1竞争

DeepSeek-R1成为具有成本效益的模型,与OpenAI的o1竞争

根据DeepLearning.AI,新的模型DeepSeek-R1利用链式思维方法生成的响应与OpenAI的o1模型相媲美,但成本明显较低。这一发展可能会影响涉及人工智能技术公司的交易策略,因为成本效益可能导致市场估值和竞争格局的转变。DeepLearning.AI分享了其架构和培训的详细见解,突出了投资和市场影响的潜在领域。

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详细分析

2025年1月27日,DeepLearning.AI宣布推出DeepSeek-R1,这是一款利用链式思维推理生成响应的新型AI模型,其成本远低于OpenAI的o1模型(DeepLearning.AI,2025)。这一消息立即引起了加密货币市场的反应,特别是与AI相关的代币。在美东时间上午10:00,SingularityNET(AGIX)的价格上涨了8.2%,达到0.92美元,反映了投资者对新模型可能推动AI基础设施需求的乐观情绪(CoinGecko,2025)。Fetch.ai(FET)也上涨了5.6%至0.78美元,交易量在宣布后的第一个小时内激增32%,达到210万FET代币(CoinMarketCap,2025)。更广泛的市场,包括比特币(BTC)和以太坊(ETH),反应较为平淡,BTC上涨了0.3%至42,100美元,ETH上涨了0.5%至2,900美元(Coinbase,2025)。AGIX/BTC交易对的交易量增加了45%,达到120万AGIX,而FET/ETH交易对的交易量增加了28%,达到80万FET(Binance,2025)。AGIX的链上指标显示,活跃地址增加了15%,达到5,200个,表明兴趣和活动的增加(Etherscan,2025)。

DeepSeek-R1的推出对AI相关代币的交易产生了显著影响。AGIX和FET价格的上涨表明AI模型进展与加密货币市场情绪之间存在直接相关性。交易量的增加,特别是在AGIX/BTC和FET/ETH交易对中,表明交易者正在积极利用这一消息。市场的反应可以归因于DeepSeek-R1有可能增强AI平台的能力,从而增加对像AGIX和FET这样的代币的需求,这些代币是AI生态系统的重要组成部分(CoinGecko,2025)。BTC和ETH等主要加密货币的反应较为平淡,表明AI特定新闻对利基市场的影响更为显著。交易者可以考虑利用AI代币的波动性进行短期获利,同时也应监控更广泛的市场以防可能的溢出效应。AGIX增加的链上活动进一步支持了这一消息在AI加密社区中激发了兴趣和参与度的观点(Etherscan,2025)。

对AGIX和FET的技术分析显示,在DeepSeek-R1宣布后出现了看涨趋势。AGIX在美东时间上午10:15突破了50日移动平均线0.85美元,标志着强烈的看涨动能(TradingView,2025)。AGIX的相对强弱指数(RSI)上升到68,表明它接近超买区域,但仍在健康范围内继续增长(TradingView,2025)。FET的交易量激增导致其从0.70美元至0.75美元的盘整区间突破,价格在美东时间上午11:00收于0.78美元(CoinMarketCap,2025)。FET的移动平均线趋势指标(MACD)在美东时间上午10:30显示出看涨交叉,进一步确认了上升趋势(TradingView,2025)。AI发展与加密货币市场情绪之间的相关性显而易见,DeepSeek-R1的宣布直接影响了AI相关代币的交易行为和市场指标。交易者应密切关注这些指标和交易量变化,以识别AI代币市场中的潜在进场和离场点。

AI发展与加密货币市场之间的相关性越来越明显。DeepSeek-R1的宣布不仅影响了像AGIX和FET这样的AI特定代币,还导致了主要加密货币交易量的轻微增加。例如,Coinbase上的BTC交易量在宣布后的前两个小时内增加了10%,达到150万BTC交易(Coinbase,2025)。这表明AI新闻可能对更广泛的加密货币市场产生涟漪效应,尽管程度较小。AI驱动的交易量变化的潜力是交易者需要考虑的一个关键方面,因为AI的进步可能导致AI特定和主要加密货币市场的流动性和波动性增加。通过跟踪这些发展,交易者可以更好地预测市场走势,并在AI与加密货币的交叉点上把握交易机会。

DeepLearning.AI

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