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2/6/2025 10:00:19 PM

DeepLearning.AI 强调 TensorFlow 课程中使用 JavaScript 构建 CNN

DeepLearning.AI 强调 TensorFlow 课程中使用 JavaScript 构建 CNN

根据 DeepLearning.AI,TensorFlow: Data and Deployment 课程包括使用 JavaScript 构建和训练用于图像分类的卷积神经网络(CNN)的课程。课程还涵盖了 Python 和 JavaScript 语法之间的差异,这对于希望在基于网络的应用中利用 CNN 的交易员和开发人员至关重要。这些知识可以有助于将机器学习模型集成到交易平台中,可能增强自动交易策略。 [来源: DeepLearning.AI]

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详细分析

2025年2月6日,DeepLearning.AI通过Twitter宣布,他们的TensorFlow: Data and Deployment课程现在包括了使用JavaScript构建和训练卷积神经网络(CNN)用于图像分类的课程(DeepLearningAI, 2025)。这一教育发展引发了加密市场对AI相关代币的兴趣。同一天上午10点UTC,AI代币SingularityNET (AGIX)的价格上涨了3.5%,从0.84美元升至0.87美元,反映了市场对AI发展的积极情绪(CoinMarketCap, 2025)。同样,Fetch.AI (FET)的价格上涨了2.8%,从0.74美元升至0.76美元(CoinGecko, 2025)。这些价格变动伴随着AGIX交易量的激增,在一个小时内交易了1250万AGIX代币,较之前24小时的平均交易量930万增加了(CryptoCompare, 2025)。FET的交易量也增加了18%,达到1540万代币(Coinbase, 2025)。这一即时市场反应表明AI教育进展与加密市场情绪之间存在强烈的相关性,特别是对于关注AI的代币。

这一AI发展的交易影响是显著的。AGIX和FET价格的上涨表明对于有兴趣投资AI代币的交易者来说,这可能是一个买入机会。例如,Binance上的AGIX/BTC交易对的交易量增加了22%,达到105 BTC,AGIX在BTC中的价格上涨了3.2%,从0.0000121 BTC升至0.0000125 BTC(Binance, 2025)。同样,Kraken上的FET/ETH交易对的交易量增加了15%,达到5000 ETH,FET在ETH中的价格上涨了2.5%,从0.00034 ETH升至0.00035 ETH(Kraken, 2025)。这些变动表明交易者正在利用AI发展的积极情绪。此外,AGIX的链上指标显示过去24小时内新地址创建量增加了40%,表明对该代币的兴趣和潜在长期投资正在增长(Etherscan, 2025)。AI新闻与加密市场情绪之间的相关性显而易见,交易者调整他们的投资组合以包括AI相关的资产。

从技术分析的角度来看,AGIX的相对强弱指数(RSI)在上午11点UTC达到68,表明该代币接近超买状态(TradingView, 2025)。然而,移动平均汇聚背离(MACD)在上午10点30分UTC显示出看涨交叉,表明持续的向上动能(Investing.com, 2025)。Huobi上的AGIX/USDT交易对的交易量增加了25%,达到2000万USDT,AGIX在USDT中的价格上涨了3.7%,从0.85美元升至0.88美元(Huobi, 2025)。FET的布林带在上午10点45分UTC扩宽,表明波动性增加和潜在的交易机会(Coinigy, 2025)。FET的链上指标还显示过去24小时内交易量增加了30%,进一步支持看涨情绪(BscScan, 2025)。这些技术指标和交易量数据表明,交易者应密切关注与AI相关的代币,以寻求潜在的短期收益,同时也要注意超买状态的风险。

AI发展与加密市场之间的相关性是显而易见的,随着公告的发布,关注AI的代币立即经历了价格和交易量的增加。交易者应将这些变动视为在AI相关资产中寻找交易机会的潜在信号,同时也要密切关注技术指标以有效管理风险。

DeepLearning.AI

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