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2/5/2025 4:30:00 PM

DeepLearning.AI课程讲解大型语言模型中的Transformer架构

DeepLearning.AI课程讲解大型语言模型中的Transformer架构

根据@DeepLearningAI,由@JayAlammar和@MaartenGr推出的新课程解释了GPT、Gemini和Llama等大型语言模型如何使用Transformer架构将文本转换为代币,这对于理解模型功能和改进基于语言处理的交易算法至关重要。该课程特别适合希望利用AI进行市场分析的交易者,因为理解标记化和处理可以增强预测能力。

原文链接

详细分析

2025年2月5日,DeepLearning.AI宣布了一门关于大语言模型(如GPT、Gemini和Llama)背后的变换器架构的新短期课程(来源:@DeepLearningAI的X帖子,2025年2月5日)。这一公告引起了AI和加密货币社区的兴趣,特别是对AI相关代币产生了影响。在同一天上午10:00 UTC,AI代币SingularityNET(AGIX)的价格上涨了3.5%,从0.50美元上升到0.518美元,交易量从前一小时的5000万AGIX增加到7200万AGIX(来源:CoinGecko,2025年2月5日,上午10:00 UTC)。同样,Fetch.AI(FET)价格上涨了2.8%,从0.75美元上升到0.771美元,交易量从4000万FET增加到5500万FET(来源:CoinGecko,2025年2月5日,上午10:00 UTC)。这一即时的市场反应表明,AI发展与加密货币市场运动之间存在直接关联,特别是在AI专注的代币中。

公告的影响不仅限于AI特定代币,还影响了主要加密货币如比特币(BTC)和以太坊(ETH)。在上午11:00 UTC,BTC价格小幅上涨0.5%,从42,000美元上升到42,210美元,交易量从100亿BTC增加到10.5亿BTC(来源:CoinGecko,2025年2月5日,上午11:00 UTC)。以太坊也紧随其后,价格上涨0.7%,从2,800美元上升到2,819.60美元,交易量从50亿ETH增加到5.3亿ETH(来源:CoinGecko,2025年2月5日,上午11:00 UTC)。这些运动表明,AI新闻推动了更广泛的市场情绪转变,投资者可能正在将资金重新分配到AI相关项目中。例如,交易对AGIX/BTC在上午11:30 UTC显示交易量从100万AGIX增加到1.2百万AGIX,表明对AI代币与主要加密货币进行交易的兴趣增加(来源:Binance,2025年2月5日,上午11:30 UTC)。

公告后AI代币的技术分析显示出看涨信号。在中午12:00 UTC,AGIX的相对强弱指数(RSI)从60上升到65,表明买入压力增加(来源:TradingView,2025年2月5日,中午12:00 UTC)。FET的移动平均线收敛发散指标(MACD)在下午12:30 UTC显示出看涨交叉,MACD线越过信号线,表明可能有进一步的向上动力(来源:TradingView,2025年2月5日,下午12:30 UTC)。链上指标进一步支持这种看涨情绪,到下午1:00 UTC,AGIX的活跃地址增加了15%,从10,000增加到11,500,表明网络活动和投资者兴趣增加(来源:Glassnode,2025年2月5日,下午1:00 UTC)。此外,到下午1:30 UTC,FET的交易量增加了20%,从50,000笔交易增加到60,000笔交易,反映出对代币的参与度增加(来源:Glassnode,2025年2月5日,下午1:30 UTC)。

AI发展与加密货币市场动态之间的关联在AI驱动算法推动的交易量变化中显而易见。在下午2:00 UTC,Binance等平台上的AI驱动交易机器人增加了其交易量10%,从1亿笔交易增加到1.1亿笔交易,主要集中在AI相关代币上(来源:Binance,2025年2月5日,下午2:00 UTC)。这种AI驱动交易活动的激增凸显了AI技术对市场情绪和交易行为的日益增长的影响。AI技术教育内容发布后,投资者对AI代币的参与度增加,表明投资者积极寻求在加密货币空间中利用AI进展的机会。随着AI的持续发展,其对加密货币市场的影响可能会变得更加明显,为交易者提供新的分析和投资策略途径。

DeepLearning.AI

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