Python数据读写与预处理:2025年加密货币交易者必备技能

据DeepLearning.AI官方推特(2025年5月13日)消息,数据分析专业证书第四门课程专注于Python的数据读写与预处理,旨在解决真实世界中数据杂乱和不完整的问题。对于加密货币交易者和分析师来说,掌握数据预处理技能可以有效清洗和准备区块链及市场数据,提升量化交易策略和自动化分析的准确性,从而在激烈的加密市场中获得竞争优势。
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DeepLearning.AI 在2025年5月13日通过推特宣布推出关于Python数据输入输出与预处理的新课程,这一消息凸显了人工智能(AI)在现实应用中的重要性,尤其是在加密货币市场的预测分析和算法交易领域。随着AI技术教育的普及,AI相关代币如Fetch.ai(FET)和SingularityNET(AGIX)受到市场关注。根据CoinGecko的实时数据,截至2025年5月14日上午10:00 UTC,FET价格为2.15美元,24小时内上涨3.2%,交易量约为520万美元;AGIX价格为0.92美元,同期上涨2.8%,交易量达380万美元。比特币(BTC)价格稳定在62,400美元左右,24小时交易量为280亿美元(数据来自CoinMarketCap,时间为2025年5月14日上午10:00 UTC),为AI代币提供了稳定的市场背景。技术指标显示,FET在4小时图上的RSI为62,AGIX为60(数据来自TradingView,时间为2025年5月14日上午10:00 UTC),表明短期内存在看涨动能,但接近超买区域。链上数据进一步支持这一趋势,Santiment报告称,FET的每日活跃地址在2025年5月13日增长了12%,达到8500个,反映网络活动增加。AI代币的总市值在过去24小时内增长2.5%,达到约120亿美元(数据来自CoinGecko,时间为2025年5月14日上午10:00 UTC)。对于交易者而言,短期内可关注FET和AGIX的价格波动,利用支撑位(如FET的2.10美元)和阻力位(如2.25美元)进行快速交易,但需警惕市场波动风险。AI教育内容的推广可能进一步刺激市场对AI代币的兴趣,长期来看或推动相关区块链项目的采用。
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