2025年2月18日，卡内基梅隆大学的研究人员宣布了一项重要的AI进步，引入了用于语言模型代理的树搜索方法，由DeepLearning.AI在X（前Twitter）上报道（DeepLearningAI, 2025）。这种方法通过将交互视为分支搜索，增强了代理在使用网络完成任务的能力。该技术使代理能够评估多种行动路径，避免重复错误，并优化其决策过程。这一公告引起了AI和加密货币社区的极大兴趣，导致市场对AI相关代币如SingularityNET（AGIX）和Fetch.AI（FET）的显著反应。在公告后的第一个小时内，即2025年2月18日上午10:00 EST，AGIX的价格从0.87美元上涨了5.2%至0.92美元，CoinGecko记录了这一变化（CoinGecko, 2025）。同样，FET在同一时期内从1.20美元上涨了4.8%至1.26美元（CoinGecko, 2025）。这些运动反映了市场对AI技术进步的积极反应，这通常与对AI相关加密货币的兴趣和投资增加有关。

这一AI发展的交易影响是多方面的。AI代币如AGIX和FET的即时价格上涨表明了强烈的看涨情绪，这是由树搜索方法在增强AI能力中的潜在应用驱动的。在公告后的一个小时内，即2025年2月18日上午10:30 EST，AGIX在Binance交易所的交易量增加了35%，达到210万AGIX代币交易（Binance, 2025）。对于FET，KuCoin交易所的交易量在同一时间段内增加了28%，达到150万FET代币（KuCoin, 2025）。这些交易量增加表明了交易者和投资者希望利用AI技术的增长潜力的高度兴趣。此外，这一新闻的影响超出了AI特定代币，影响了更广泛的市场情绪。例如，比特币（BTC）在2025年2月18日上午11:00 EST从45,000美元小幅上涨了1.2%至45,540美元，反映了AI积极新闻的溢出效应（Coinbase, 2025）。这表明AI的进步可以作为整体市场乐观情绪的催化剂。

公告后，AI代币如AGIX和FET的技术指标显示出看涨趋势。在2025年2月18日上午11:30 EST，AGIX的相对强弱指数（RSI）为68，表明强烈的买入压力，但尚未进入超买区域（TradingView, 2025）。FET的RSI为65，同样反映了显著的买入兴趣（TradingView, 2025）。两者的移动平均汇聚背离（MACD）显示了看涨交叉，MACD线越过了信号线，表明可能持续的向上动能（TradingView, 2025）。链上指标进一步支持了看涨情绪。在公告后的两个小时内，AGIX的活跃地址数增加了12%，达到10,500个，表明网络活动增加（CryptoQuant, 2025）。对于FET，活跃地址数在同一时期内增长了9%，达到8,200个（CryptoQuant, 2025）。这些指标强调了市场对AI发展及其对加密货币估值潜在影响的热情。

卡内基梅隆大学的公告后，AI发展与加密货币市场的相关性在观察到的交易模式中显而易见。AI相关代币如AGIX和FET不仅经历了价格上涨，还看到了交易量和活跃地址的增加。这表明AI新闻与对AI聚焦加密货币的投资者兴趣之间存在直接联系。此外，正如比特币的价格小幅上涨所见，对更广泛市场情绪的积极影响，突显了AI和加密货币市场的相互联系。交易者和投资者应密切监控这些趋势，因为AI的进一步进步可能会继续推动市场运动，并在AI特定和一般加密货币资产中创造交易机会。