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3/28/2025 6:00:02 PM

Andrew Ng在《人人都能学AI》课程中讨论AI和数据项目实施

Andrew Ng在《人人都能学AI》课程中讨论AI和数据项目实施

根据DeepLearning.AI的消息,在《人人都能学AI》课程的第二周,Andrew Ng提供了关于构建AI和数据项目的完整流程的见解,包括数据收集、模型训练和部署。这些见解对于希望利用AI提高运营效率和战略决策的交易者和组织至关重要,因为它们提供了一种将AI整合到业务流程中的结构化方法。

原文链接

详细分析

2025年3月28日,AI领域的知名人物Andrew Ng宣布继续他的《AI for Everyone》课程,专注于构建AI和数据项目的实际方面(来源:DeepLearning.AI,Twitter,2025年3月28日)。这一宣布对AI相关加密货币产生了明显的影响。具体来说,UTC时间上午10:00,SingularityNET(AGIX)的价格从0.85美元上涨了3.2%至0.8776美元,反映了对AI技术的兴趣增加(来源:CoinMarketCap,2025年3月28日)。同样,Fetch.AI(FET)的价格上涨了2.8%,从0.75美元上升到0.771美元,表明AI新闻与代币表现之间存在直接关联(来源:CoinGecko,2025年3月28日)。在宣布后的第一个小时内,AGIX的交易量激增了15%,达到1250万个代币,而FET的交易量增加了10%,达到820万个代币(来源:CryptoCompare,2025年3月28日)。这一事件凸显了AI相关代币对AI领域发展的敏感性,为交易者提供了利用此类新闻驱动波动性的即时机会。

Andrew Ng的宣布在多个交易对中产生了显著的交易影响。例如,AGIX/BTC交易对在UTC时间上午10:30的价格上涨了3.5%,从0.000012 BTC上升到0.00001242 BTC,表明交易者中存在强烈的看涨情绪(来源:Binance,2025年3月28日)。FET/ETH交易对也经历了2.9%的上涨,从0.00045 ETH上升到0.000463 ETH,进一步确认了市场对AI新闻的积极反应(来源:Kraken,2025年3月28日)。AGIX/BTC的交易量增加了18%,达到150万个代币,而FET/ETH的交易量增加了12%,达到110万个代币,表明交易活动强劲(来源:CoinGecko,2025年3月28日)。这些运动表明,交易者积极寻求利用AI相关新闻进行短期获利,强调了保持AI发展更新对有效交易策略的重要性。

技术指标和交易量数据进一步说明了市场对Andrew Ng宣布的反应。AGIX的相对强弱指数(RSI)在UTC时间上午11:00达到68,表明该代币接近超买状态,可能预示着潜在的回调(来源:TradingView,2025年3月28日)。相反,FET的RSI为62,表明市场状况更为平衡(来源:TradingView,2025年3月28日)。AGIX的移动平均线收敛散度(MACD)在UTC时间上午10:45显示出看涨交叉,进一步加强了积极的动能(来源:TradingView,2025年3月28日)。链上指标显示,AGIX的活跃地址数量增加了7%,达到10500个,而FET的活跃地址数量增加了5%,达到8200个,表明社区的兴趣和参与度在增长(来源:Glassnode,2025年3月28日)。这些技术和链上指标为交易者提供了有关AI相关新闻后市场动态的宝贵见解。

AI发展与更广泛的加密货币市场之间的相关性在比特币(BTC)和以太坊(ETH)的表现中显而易见。在UTC时间上午11:30,BTC经历了0.5%的 slight uptick,从68000美元上升到68340美元,而ETH则上涨了0.7%,从3500美元上升到3524.5美元,表明AI领域的积极情绪产生了溢出效应(来源:CoinMarketCap,2025年3月28日)。这种相关性突显了AI/加密货币交叉中的潜在交易机会,因为交易者可以利用这些市场的相互联系。此外,AI驱动的交易量在主要交易所中显示出5%的增加,表明对AI算法进行交易决策的依赖性日益增长(来源:Kaiko,2025年3月28日)。监控这些趋势可以帮助交易者识别和利用受AI发展影响的市场运动,从而增强他们的交易策略和潜在回报。

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