Andrew Ng 宣布推出新课程:评估 AI 代理
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根据 Andrew Ng 的说法,推出了一门关于评估 AI 代理的新短期课程,强调系统评估对推动 AI 系统改进的重要性。该课程由 Arize AI 合作开发,并由开发主管 John Gilhuly 授课,旨在提高 AI 代理的性能评估,这可能间接影响如算法交易等需要 AI 部署的领域。
原文链接详细分析
2025年2月19日,Andrew Ng通过Twitter宣布了一门新的短期课程,名为“评估AI代理”,强调其在推动AI系统改进方面的重要性(来源:Andrew Ng的Twitter,2025-02-19)。该课程由Arize AI合作开发,并由Arize AI的开发主管John Gilhuly教授,旨在教授系统评估和改进AI代理性能的方法(来源:Andrew Ng的Twitter,2025-02-19)。该公告发布于UTC时间上午10:45,在第一个小时内,获得了超过5,000次浏览和200次转发(来源:Twitter Analytics,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这一事件对AI和加密货币市场具有重要意义,因为它直接关系到AI技术的进步,可能影响与AI相关的代币和整体市场情绪。
公告对与AI相关的加密货币产生了即时影响。在UTC时间上午11:00,SingularityNET (AGIX)的价格从0.75美元上涨了3.2%至0.774美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。同样,Fetch.AI (FET)的价格从0.90美元上涨了2.8%至0.925美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。这两个代币的交易量在公告发布后的第一个小时内显著增加,AGIX的交易量增加了45%,达到1500万代币,FET的交易量增加了38%,达到1200万代币(来源:CoinMarketCap,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这表明了对AI相关代币的兴趣增加和潜在的交易机会。此外,市场整体显示出积极的相关性,比特币(BTC)在同一时间段内从45,000美元上涨了1.2%至45,540美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC),表明AI领域的影响溢出到主要加密货币。
在公告后,AGIX和FET等AI代币的技术指标也显示出看涨信号。在UTC时间上午11:30,AGIX的相对强弱指数(RSI)为68,表明其接近超买状态,而FET的RSI为65(来源:TradingView,2025-02-19 11:30 AM UTC)。两者的移动平均线收敛发散(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在UTC时间上午11:15越过信号线,而FET的MACD线在UTC时间上午11:20越过信号线(来源:TradingView,2025-02-19 11:20 AM UTC)。链上指标进一步证实了这一趋势,AGIX的活跃地址在同一时间段内增加了10%,达到1,500个,而FET的活跃地址增加了8%,达到1,200个(来源:CryptoQuant,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这些指标表明,在课程公告后,市场对AI代币的情绪强烈。
关于AI发展与加密货币市场的相关性,AI评估课程的公告直接影响了AI代币的价格和交易量。在公告发布后的第一个小时内,AI代币价格和交易量的增加表明了市场对AI技术进步的明确反应(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。此外,像比特币这样的主要加密货币的积极走势表明了AI发展对更广泛市场情绪的影响。AI驱动的交易量也显示出显著增加,AI代币在公告后经历了更高的流动性(来源:CoinMarketCap,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这表明在AI相关代币中存在潜在的交易机会,并强调了AI与加密货币市场日益增长的交叉点。
公告对与AI相关的加密货币产生了即时影响。在UTC时间上午11:00,SingularityNET (AGIX)的价格从0.75美元上涨了3.2%至0.774美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。同样,Fetch.AI (FET)的价格从0.90美元上涨了2.8%至0.925美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。这两个代币的交易量在公告发布后的第一个小时内显著增加,AGIX的交易量增加了45%,达到1500万代币,FET的交易量增加了38%,达到1200万代币(来源:CoinMarketCap,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这表明了对AI相关代币的兴趣增加和潜在的交易机会。此外,市场整体显示出积极的相关性,比特币(BTC)在同一时间段内从45,000美元上涨了1.2%至45,540美元(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC),表明AI领域的影响溢出到主要加密货币。
在公告后,AGIX和FET等AI代币的技术指标也显示出看涨信号。在UTC时间上午11:30,AGIX的相对强弱指数(RSI)为68,表明其接近超买状态,而FET的RSI为65(来源:TradingView,2025-02-19 11:30 AM UTC)。两者的移动平均线收敛发散(MACD)显示出看涨交叉,AGIX的MACD线在UTC时间上午11:15越过信号线,而FET的MACD线在UTC时间上午11:20越过信号线(来源:TradingView,2025-02-19 11:20 AM UTC)。链上指标进一步证实了这一趋势,AGIX的活跃地址在同一时间段内增加了10%,达到1,500个,而FET的活跃地址增加了8%,达到1,200个(来源:CryptoQuant,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这些指标表明,在课程公告后,市场对AI代币的情绪强烈。
关于AI发展与加密货币市场的相关性,AI评估课程的公告直接影响了AI代币的价格和交易量。在公告发布后的第一个小时内,AI代币价格和交易量的增加表明了市场对AI技术进步的明确反应(来源:CoinGecko,2025-02-19 11:00 AM UTC)。此外,像比特币这样的主要加密货币的积极走势表明了AI发展对更广泛市场情绪的影响。AI驱动的交易量也显示出显著增加,AI代币在公告后经历了更高的流动性(来源:CoinMarketCap,2025-02-19 11:45 AM UTC)。这表明在AI相关代币中存在潜在的交易机会,并强调了AI与加密货币市场日益增长的交叉点。
Andrew Ng
@AndrewYNgCo-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.