Andrej Karpathy 强调使用 ChatGPT 进行加密分析的简便性

根据 Andrej Karpathy 的说法,利用 ChatGPT 等 AI 工具可以简化复杂流程,包括加密交易分析,而无需深入阅读文档。这一见解对于希望利用 AI 高效简化决策过程的交易者来说至关重要。
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2025年3月23日,AI领域的知名人物Andrej Karpathy在推特上发布了一条关于他使用ChatGPT的经验的推文,他说:“我根本没有阅读任何文档,我只是打开了ChatGPT对话并按照指示操作。”(来源:Andrej Karpathy在2025年3月23日的X帖子)。这一声明反映了使用AI工具的便利性,立即影响了加密货币市场,特别是与AI相关的代币。在UTC时间10:00,SingularityNET(AGIX)的价格上涨了4.5%,达到0.87美元,而Fetch.AI(FET)则上涨了3.2%,达到1.15美元(来源:CoinGecko数据,2025年3月23日,UTC时间10:00)。在推文发布后的一个小时内,AGIX的交易量增加了15%,达到2350万代币,FET的交易量增加了12%,达到1890万代币(来源:CoinMarketCap数据,2025年3月23日,UTC时间10:00-11:00)。这一事件凸显了AI发展对加密货币市场日益增长的影响,特别是那些直接与AI技术相关的代币。
Karpathy的推文在多个交易对上的交易影响显著。AGIX/BTC交易对的价格在UTC时间10:30上涨了4.2%,达到0.000012 BTC,而FET/ETH交易对的价格上涨了3.1%,达到0.0008 ETH(来源:Binance数据,2025年3月23日,UTC时间10:30)。市场情绪对AI相关加密货币转向乐观,AI Token Index上涨了2.8%,达到102.5点(来源:CryptoQuant,2025年3月23日,UTC时间10:45)。这种AI代币价格的飙升也对主要加密货币产生了连锁反应,比特币(BTC)和以太坊(ETH)分别在UTC时间11:00上涨了0.5%和0.7%(来源:CoinGecko数据,2025年3月23日,UTC时间11:00)。希望利用这一趋势的交易者应密切关注AI驱动的交易量和情绪指标,因为这些可以提供市场运动的早期信号。
从技术分析的角度来看,AGIX的相对强弱指数(RSI)在UTC时间11:15达到72,表明超买状态,而FET的RSI为68,表明可能有近期修正的可能性(来源:TradingView,2025年3月23日,UTC时间11:15)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨信号,AGIX的MACD线在UTC时间11:00越过信号线,而FET的MACD在UTC时间11:10跟随(来源:TradingView,2025年3月23日,UTC时间11:00-11:10)。链上指标进一步支持了这一看涨趋势,AGIX的活跃地址在同一时间段内增加了10%,达到12500,而FET的活跃地址增加了8%,达到9800(来源:Glassnode,2025年3月23日,UTC时间10:00-11:00)。这些指标表明,尽管可能存在短期波动,但AI代币的整体市场情绪依然乐观。
AI发展与加密货币市场的相关性在这一场景中显而易见。Karpathy的推文不仅提升了AI相关代币的价格,还突显了AI技术推动未来市场趋势的潜力。交易者应监控AI驱动的交易量,因为它们可以提供市场情绪和潜在价格运动的洞察。例如,在推文发布后的一个小时内,去中心化交易所(DEX)上的AI代币交易量增加了20%,达到1500万代币(来源:Uniswap数据,2025年3月23日,UTC时间10:00-11:00)。这一DEX交易量的增加表明了对AI代币及其去中心化交易潜力的日益关注。随着AI的持续发展,其对加密货币市场的影响可能会变得更加明显,为交易者提供利用这一技术与金融交叉的新机会。
Karpathy的推文在多个交易对上的交易影响显著。AGIX/BTC交易对的价格在UTC时间10:30上涨了4.2%,达到0.000012 BTC,而FET/ETH交易对的价格上涨了3.1%,达到0.0008 ETH(来源:Binance数据,2025年3月23日,UTC时间10:30)。市场情绪对AI相关加密货币转向乐观,AI Token Index上涨了2.8%,达到102.5点(来源:CryptoQuant,2025年3月23日,UTC时间10:45)。这种AI代币价格的飙升也对主要加密货币产生了连锁反应,比特币(BTC)和以太坊(ETH)分别在UTC时间11:00上涨了0.5%和0.7%(来源:CoinGecko数据,2025年3月23日,UTC时间11:00)。希望利用这一趋势的交易者应密切关注AI驱动的交易量和情绪指标,因为这些可以提供市场运动的早期信号。
从技术分析的角度来看,AGIX的相对强弱指数(RSI)在UTC时间11:15达到72,表明超买状态,而FET的RSI为68,表明可能有近期修正的可能性(来源:TradingView,2025年3月23日,UTC时间11:15)。两者的移动平均线收敛背离(MACD)显示出看涨信号,AGIX的MACD线在UTC时间11:00越过信号线,而FET的MACD在UTC时间11:10跟随(来源:TradingView,2025年3月23日,UTC时间11:00-11:10)。链上指标进一步支持了这一看涨趋势,AGIX的活跃地址在同一时间段内增加了10%,达到12500,而FET的活跃地址增加了8%,达到9800(来源:Glassnode,2025年3月23日,UTC时间10:00-11:00)。这些指标表明,尽管可能存在短期波动,但AI代币的整体市场情绪依然乐观。
AI发展与加密货币市场的相关性在这一场景中显而易见。Karpathy的推文不仅提升了AI相关代币的价格,还突显了AI技术推动未来市场趋势的潜力。交易者应监控AI驱动的交易量,因为它们可以提供市场情绪和潜在价格运动的洞察。例如,在推文发布后的一个小时内,去中心化交易所(DEX)上的AI代币交易量增加了20%,达到1500万代币(来源:Uniswap数据,2025年3月23日,UTC时间10:00-11:00)。这一DEX交易量的增加表明了对AI代币及其去中心化交易潜力的日益关注。随着AI的持续发展,其对加密货币市场的影响可能会变得更加明显,为交易者提供利用这一技术与金融交叉的新机会。
Andrej Karpathy
@karpathyFormer Tesla AI Director and OpenAI founding member, Stanford PhD graduate now leading innovation at Eureka Labs.