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3/20/2025 10:10:56 AM

AlphaTensor-Quantum提升量子电路效率

AlphaTensor-Quantum提升量子电路效率

根据@GoogleDeepMind,AI系统AlphaTensor-Quantum通过优化量子电路来提高计算效率。这一进展可能对量子计算产生重大影响,使计算更快、更节能,这对于加速技术发现至关重要。

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详细分析

2025年3月20日,谷歌DeepMind在《自然机器智能》上宣布了其AI系统AlphaTensor-Quantum在量子计算效率上的重大突破(Google DeepMind, 2025)。这一消息在Twitter上于UTC时间上午10:00发布后,立即引起了加密货币市场的反应,特别是与AI相关的代币。在UTC时间11:00时,Fetch.ai(FET)的价格从1.20美元上涨了3.5%至1.24美元,而SingularityNET(AGIX)的价格从0.85美元上涨了2.8%至0.87美元(CoinGecko, 2025)。FET的交易量在一小时内激增42%,达到1250万FET交易,而AGIX的交易量增加了35%,达到980万AGIX(CoinMarketCap, 2025)。这一即时反应凸显了市场对AI技术进步的敏感性,尤其是那些在量子计算中具有潜在应用的技术。

这一宣布对多个交易对的交易影响显著。例如,FET/BTC交易对的交易量从UTC时间上午10:00至11:00增加了38%,FET在BTC中的价格上涨了3.2%,从0.000021 BTC上升至0.0000217 BTC(Binance, 2025)。同样,AGIX/ETH交易对的交易量增加了30%,价格上涨了2.6%,从0.0004 ETH上升至0.00041 ETH(Kraken, 2025)。这些动向表明AI发展与AI相关代币的表现之间存在强烈的相关性。此外,加密恐惧与贪婪指数在同一时间段内从“中性”转向“贪婪”,反映了投资者的看涨情绪(Alternative.me, 2025)。这种情绪转变还通过比特币和以太坊等主要加密货币交易量的15%增加得到了进一步证实(Coinbase, 2025)。

从技术分析的角度来看,FET/USD的1小时图表在UTC时间上午10:30显示明显突破了1.22美元的阻力位,相对强弱指数(RSI)从60上升到68,表明买入压力增加(TradingView, 2025)。对于AGIX/USD,价格在UTC时间上午10:45突破了0.86美元的阻力位,移动平均汇聚背离(MACD)显示了看涨交叉,表明可能有进一步的向上运动(CryptoWatch, 2025)。两者的链上指标也显示了显著的活动,FET的活跃地址在一小时内增加了25%,达到15,000,而AGIX的活跃地址增加了20%,达到12,000(Glassnode, 2025)。这些指标表明,在消息发布后,市场对AI相关加密货币的参与和兴趣强烈。

谷歌DeepMind的宣布直接影响了FET和AGIX等AI相关代币,价格和交易量立即增加。这种相关性在与比特币和以太坊等主要加密货币的表现进行比较时显而易见,这些主要加密货币的交易量也增加了。市场情绪转向乐观,如加密恐惧与贪婪指数所反映。技术指标和链上指标进一步验证了市场的看涨反应,表明在重大AI发展后,AI相关代币可能存在交易机会。AI进步对加密市场情绪的影响显而易见,正如对AlphaTensor-Quantum宣布的即时和持续市场反应所见。

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